Specjalista / Specjalistka ds. Inżynierii Danych
ERGO Hestia
Rola Data Engineera w dziale Pricing (taryfikacji) wiodącej firmy ubezpieczeniowej. Będziesz projektować, wdrażać i testować aplikacje w Pythonie obsługujące procesy taryfikacyjne, tworzyć zadania ETL (batch/stream) z wykorzystaniem Kafka/Flink oraz dbać o jakość danych. To stanowisko łączy inżynierię danych z domain knowledge z zakresu ubezpieczeń – kluczowe jest doświadczenie w IT dla pricingu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o on-call.
Rola Data Engineera w dziale Pricing (taryfikacji) wiodącej firmy ubezpieczeniowej. Będziesz projektować, wdrażać i testować aplikacje w Pythonie obsługujące procesy taryfikacyjne, tworzyć zadania ETL (batch/stream) z wykorzystaniem Kafka/Flink oraz dbać o jakość danych. To stanowisko łączy inżynierię danych z domain knowledge z zakresu ubezpieczeń – kluczowe jest doświadczenie w IT dla pricingu.
- ✓Bardzo stabilna firma (lider rynku, 30+ lat)
- ✓Rozbudowane benefity: kafeteria, kantyna, zniżki na ubezpieczenia
- ✓Wewnętrzne rekrutacje i realna ścieżka rozwoju
- ✓Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (7-9)
- ✓Wsparcie dla różnorodności i inkluzywności
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w Sopocie
- !Wymaganie doświadczenia w pricing'u może zawęzić pulę kandydatów – ryzyko, że rekrutacja będzie trudna
- !14-dniowy czas na feedback po spotkaniu może być odczuwalny jako długi
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja aplikacji Python wspierających procesy taryfikacyjne
- •Tworzenie i optymalizacja zadań ETL w PySpark (batch i streaming)
- •Projektowanie pipeline'ów danych z wykorzystaniem Kafka i Flink
- •Kontrola jakości danych i inicjatywy poprawiające jakość danych w Biurze Pricingu
- •Współpraca z zespołem pricingowym przy opracowywaniu koncepcji nowych modułów
- •Optymalizacja wydajności rozwiązań pod kątem dużych zbiorów danych
- •Code review i utrzymanie standardów jakości kodu
- •Praca z GitLab i Azure DevOps do zarządzania kodem i CI/CD (mile widziane)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level Data Engineer z co najmniej 2-3 letnim doświadczeniem w ETL i Big Data, który miał styczność z pricingiem (lub chętnie wejdzie w tę domenę). Solidna znajomość SQL i Pythona, podstawy PySpark.
Juniorzy bez doświadczenia w pricing'u ani Big Data – rola wymaga wiedzy domainowej. Osoby szukające w pełni zdalnej pracy (model hybrydowy) lub preferujące czysto backend bez ETL.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Sopocie?
- ?Jak duży jest zespół Data Engineerów w Biurze Pricingu?
- ?Czy Kafka i Flink są już w użyciu, czy dopiero planowane?
- ?Czy zdarzają się dyżury on-call?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem pricingowym – czy to dedykowany zespół, czy rotacja?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących rozwiązań?
- ?Czy oferujecie budżet na konferencje lub dodatkowe szkolenia poza wewnętrznymi?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o on-call
- −Nie wiadomo, czy Kafka/Flink są już wdrożone czy dopiero planowane
- −Nie określono konkretnych dni pracy w biurze (model hybrydowy bez liczby dni)
Przyjazne, wspierające środowisko z naciskiem na różnorodność i inkluzywność. Firma dba o work-life balance (elastyczne godziny, dofinansowanie posiłków).
Etap 1: Aplikacja przez formularz. Etap 2: Weryfikacja CV. Etap 3: Spotkanie (stacjonarne lub online). Informacja zwrotna w ciągu 14 dni od spotkania.