Cloud Efficiency Engineer
emagine
Rola koncentruje się na optymalizacji kosztów chmury w dużej skali, szczególnie w zakresie zarządzania dużym klastrem Kubernetes na GCP. Będziesz analizować konfiguracje, profile obciążeń i ustawienia zasobów Kubernetes, aby wdrożyć strategie rightsizing i poprawić efektywność kosztową bez utraty niezawodności. Współpracujesz z inżynierami i data scientist, aby systematycznie oszczędzać miliony dolarów. To nie jest typowa rola inżyniera chmury – wymaga głębokiej wiedzy o modelach cenowych GCP, autoskalowaniu i strojeniu JVM.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola koncentruje się na optymalizacji kosztów chmury w dużej skali, szczególnie w zakresie zarządzania dużym klastrem Kubernetes na GCP. Będziesz analizować konfiguracje, profile obciążeń i ustawienia zasobów Kubernetes, aby wdrożyć strategie rightsizing i poprawić efektywność kosztową bez utraty niezawodności. Współpracujesz z inżynierami i data scientist, aby systematycznie oszczędzać miliony dolarów. To nie jest typowa rola inżyniera chmury – wymaga głębokiej wiedzy o modelach cenowych GCP, autoskalowaniu i strojeniu JVM.
- ✓Praca z jedną z największych flot Kubernetes na świecie – unikalna skala i wyzwania
- ✓Współpraca z data scientist i doświadczonymi inżynierami
- ✓Skoncentrowany na optymalizacji, a nie tylko utrzymaniu – realny wpływ na koszty
- ✓Możliwość zgłębienia modeli cenowych GCP i strojenia JVM na produkcji
- −Kontrakt tylko na 6 miesięcy (lipiec 2026 – styczeń 2027) bez gwarancji przedłużenia
- −Model outsourcingu (emagine) – możliwa praca u klienta
- −Wymagana relokacja do Sztokholmu – brak informacji o wsparciu wizowym
- !Krótki okres zatrudnienia
- !Hybrydowy tryb pracy bez sprecyzowanej liczby dni w biurze
- !Oczekiwanie znajomości GCP, ale dopuszczalne AWS/Azure – należy potwierdzić podczas rekrutacji
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza konfiguracji GCP i profili obciążeń w celu identyfikacji możliwości oszczędności
- •Optymalizacja ustawień zasobów Kubernetes (rightsizing, autoskalowanie, eliminacja konfliktów)
- •Strojenie JVM – analiza GC logs, dostosowanie heap i thread pool dla serwisów Java
- •Wdrożenie strategii rezerwacji (committed use discounts) i optymalizacji kosztów
- •Monitorowanie wydajności i kosztów, tworzenie raportów oszczędności
- •Współpraca z zespołem infrastrukturalnym przy optymalizacji umiejscowienia workloadów
- •Udział w optymalizacji autoscalingu i efektywności JVM
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 5-letnim stażem w chmurze, podstawowym doświadczeniem w optymalizacji kosztów i gotowością do nauki GCP. Musi mieć doświadczenie z Kubernetes i Javą.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w inżynierii chmurowej, bez praktyki w optymalizacji kosztów lub bez silnych umiejętności Java. Nie dla kandydatów szukających stałej umowy o pracę (kontrakt krótkoterminowy).
- ?Jaka jest liczebność zespołu Performance Optimization Squad?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po styczniu 2027?
- ?Jakie są konkretne wymagania dotyczące obecności w biurze w Sztokholmie?
- ?Czy oferujecie wsparcie w relokacji lub pomoc w znalezieniu zakwaterowania?
- ?Jak mierzycie sukces w optymalizacji kosztów – jakie KPI są śledzone?
- ?Czy w zespole jest dyżur on-call?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad GCP w porównaniu do AWS/Azure?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełni poza hybrydą
- −Brak szczegółów dotyczących benefitów (np. budżet szkoleniowy)
Zespół Performance Optimization Squad to mały, wyspecjalizowany zespół skupiony na systematycznej optymalizacji kosztów. Współpraca z data scientist i inżynierami infrastruktury, atmosfera oparta na analizie i wynikach.