Infrastructure Engineer with Programming Skills
emagine
Rola w zespole Performance Optimization Squad w Spotify, skupiona na optymalizacji kosztów i wydajności infrastruktury chmurowej na masową skalę. To praktyczna, wykonawcza rola: będziesz automatyzować, dostrajać JVM, zarządzać zasobami Kubernetes i wdrażać zmiany w setkach lub tysiącach serwisów. Nie jest to typowa rola backendowa ani DevOps – bardziej hybryda platform engineeringu z optymalizacją wydajności.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola w zespole Performance Optimization Squad w Spotify, skupiona na optymalizacji kosztów i wydajności infrastruktury chmurowej na masową skalę. To praktyczna, wykonawcza rola: będziesz automatyzować, dostrajać JVM, zarządzać zasobami Kubernetes i wdrażać zmiany w setkach lub tysiącach serwisów. Nie jest to typowa rola backendowa ani DevOps – bardziej hybryda platform engineeringu z optymalizacją wydajności.
- ✓Praca na masową skalę (tysiące serwisów Spotify) – duże wyzwanie techniczne
- ✓Zespół składa się z senior engineerów i data scientista – możliwość uczenia się
- ✓Skonkretyzowany zakres: optymalizacja kosztów i wydajności, a nie tylko utrzymanie
- −Data rozpoczęcia projektu bardzo odległa (lipiec 2026) – ogłoszenie może być przedwczesne lub projekt niepewny
- −Kontrakt przez agencję (emagine) – brak bezpośredniego zatrudnienia w Spotify
- −Brak widełek wynagrodzenia
- !Model hybrydowy w Sztokholmie – brak informacji o liczbie dni w biurze
- !Kontrakt typu 'other' – niejasne, czy B2B czy inna forma
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Optymalizacja kosztów i wydajności infrastruktury (prawy sizing, JVM tuning, placement workload)
- •Budowa i wdrażanie automatyzacji w Python/Go na infrastrukturze GCP i GKE
- •Analiza kosztów chmury z wykorzystaniem GCP Billing i BigQuery
- •Współpraca z data scientist i senior engineerami w celu identyfikacji optymalizacji
- •Inżynieria niezawodności: performance tuning, monitoring, incident response
- •Zarządzanie konfiguracją z Terraform i Helm, utrzymanie pipeline'ów CI/CD
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 3 latami pracy w infrastrukturze lub platformie, mająca praktykę z Kubernetes i GCP, potrafiąca pisać automatyzacje w przynajmniej dwóch z wymienionych języków i znająca podstawy IaC.
Nie dla osób z mniej niż 3 latami doświadczenia w infrastrukturze/platformie ani dla kandydatów bez znajomości Kubernetes i GCP. Rola nie jest odpowiednia dla frontendowców, czystych programistów backendu bez zainteresowania infrastrukturą, ani dla architektów, którzy nie chcą pisać kodu.
- ?Ile osób liczy Performance Optimization Squad i jaki jest podział kompetencji?
- ?Jak wygląda konkretnie model hybrydowy – ile dni w biurze?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call i jak często?
- ?Jaka jest forma zatrudnienia (B2B/umowa o dzieło?) i stawka?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po styczniu 2027?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i wsparcie ze strony Spotify?
- ?Czy narzędzia do monitorowania kosztów (BigQuery) są już wdrożone, czy trzeba je zbudować?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Brak informacji o on-call i dyżurach
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
- −Nie wiadomo, czy praca jest bezpośrednio z zespołem Spotify czy poprzez emagine
Zespół składa się z senior inżynierów i data scientista, nastawiony na współpracę i optymalizację na dużą skalę. Kultura prawdopodobnie oparta na danych i automatyzacji.