Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Data Engineer - Fintech

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Mid · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaStockholm Metropolitan Area
Źródło
Aktywna
Opublikowano8 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono8 czerwca 2026
Wygasa za14 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Engineer w modelu konsultingowym dla klienta z sektora fintech (prawdopodobnie bank lub instytucja finansowa) w Sztokholmie. Kontrakt na 12 miesięcy. Głównym zadaniem będzie budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w DBT, modelowanie danych (w tym Data Vault), praca z Snowflake i SQL. Wymagana jest samodzielność w dostarczaniu projektów oraz dobra komunikacja. Mimo że w danych strukturalnych widnieje tryb office, opis mówi o 3 dniach w biurze i 2 dniach zdalnie – może to oznaczać hybrydę, ale oficjalnie jest to stanowisko stacjonarne.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano dokładnej lokalizacji biura w sztokholmie, nie podano wielkości zespołu.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineer w modelu konsultingowym dla klienta z sektora fintech (prawdopodobnie bank lub instytucja finansowa) w Sztokholmie. Kontrakt na 12 miesięcy. Głównym zadaniem będzie budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w DBT, modelowanie danych (w tym Data Vault), praca z Snowflake i SQL. Wymagana jest samodzielność w dostarczaniu projektów oraz dobra komunikacja. Mimo że w danych strukturalnych widnieje tryb office, opis mówi o 3 dniach w biurze i 2 dniach zdalnie – może to oznaczać hybrydę, ale oficjalnie jest to stanowisko stacjonarne.

Na co uważać
  • Rozbieżność między danymi strukturalnymi (praca w biurze) a opisem (3 dni w biurze, 2 zdalnie) – niejasny model pracy
  • Kontrakt tylko na 12 miesięcy – brak perspektywy stałego zatrudnienia
  • !Brak informacji o kliencie i wielkości zespołu
  • !Wymóg samodzielności może sugerować mały zespół lub dużą odpowiedzialność
  • !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
  • !Potrzeba rozpoczęcia w sierpniu/wrześniu – może być presja czasowa
  • !Brak informacji o ewentualnym przedłużeniu kontraktu
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów danych w DBT
  • Pisanie złożonych zapytań SQL i optymalizacja wydajności
  • Projektowanie i implementacja modeli danych (data warehousing, data vault)
  • Praca z platformą chmurową Snowflake
  • Współpraca z zespołem przy dostarczaniu projektów data engineering
  • Uczestnictwo w code review i dbanie o jakość kodu
  • Potencjalnie tworzenie raportów i wizualizacji w Tableau (jeśli w zakresie)
  • Korzystanie z narzędzi CI/CD i DevOps do automatyzacji deployów
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier danych z co najmniej 5 latami doświadczenia, silnym SQL-em i praktyką w DBT, który radzi sobie z samodzielnym dostarczaniem pipeline'ów i dobrze komunikuje się w zespole.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineering, ani osoby szukające stałego zatrudnienia (kontrakt 12 miesięcy).

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote1/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Czy model pracy to hybryda (3 dni w biurze, 2 zdalnie) czy stricte office?
  • ?Jaki jest klient i w jakiej branży dokładnie działa?
  • ?Ile osób liczy zespół data engineering?
  • ?Jakie są główne źródła danych i skala danych (objętość, throughput)?
  • ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po 12 miesiącach?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
  • ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call?
  • ?Jakie narzędzia CI/CD są używane?
Brakujące informacje
  • Nie podano dokładnej lokalizacji biura w Sztokholmie
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo czy są benefity (np. dla kontraktorów)
  • Brak informacji o zarządzaniu projektem (metodyka agile, narzędzia do tasków)
  • Nie określono, czy rola wymaga znajomości konkretnego cloud providera (AWS/Azure/GCP)
🔗Podobne oferty