Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Senior Analytics Engineer

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaStockholm Metropolitan Area
Źródło
Aktywna
Opublikowano23 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za44 dni
Werdykt JobHunt

Rola skupiona na budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych oraz modeli analitycznych dla branży gamingowej. Będziesz pracować w zespole z data scientistami i analitykami, dostarczając czyste, dobrze udokumentowane zbiory danych. To stanowisko w firmie konsultingowej (emagine Polska) z przypisaniem do klienta w Sztokholmie – realnie jest to praca hybrydowa w biurze klienta.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Amazon Web Services (AWS)Apache AirflowDocumentationIaC (Infrastructure as Code)DataStage (ETL)SQLTerraformCloudETLMicrosoft Azure
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Analytics Engineer

Rola skupiona na budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych oraz modeli analitycznych dla branży gamingowej. Będziesz pracować w zespole z data scientistami i analitykami, dostarczając czyste, dobrze udokumentowane zbiory danych. To stanowisko w firmie konsultingowej (emagine Polska) z przypisaniem do klienta w Sztokholmie – realnie jest to praca hybrydowa w biurze klienta.

Plusy
  • Nowoczesny stack: chmura, IaC, Airflow, DBT (mile widziane)
  • Praca w branży gamingowej – ciekawa domena
  • Firma emagine ma ugruntowaną pozycję
Na co uważać
  • Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
  • !Nie podano wielkości zespołu ani struktury
  • !Nie wiadomo, czy to rola konsultingowa z perspektywą przejścia do klienta
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT z różnych źródeł danych
  • Współpraca z data scientistami i analitykami w celu zrozumienia potrzeb danych
  • Tworzenie i utrzymanie modeli danych (data marts, schematy) zgodnie z best practices
  • Pisanie i optymalizacja zapytań SQL na dużych zbiorach danych
  • Monitorowanie pipeline'ów danych, automatyzacja walidacji jakości danych
  • Utrzymywanie dokumentacji danych: słowników, schematów, metadanych
  • Code review zapytań SQL i kodu Python/Scala (jeśli dotyczy)
  • Udział w utrzymaniu infrastruktury chmurowej (AWS/Azure) za pomocą IaC (Terraform)
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Analityk danych z 5-letnim stażem, dobrym SQL, znajomością Airflow i przynajmniej jednego clouda (AWS/Azure), gotowy do pracy w biurze 3 dni w tygodniu.

Raczej nie dla

Juniorzy, osoby poszukujące pracy w pełni zdalnej, osoby niezainteresowane branżą gamingową ani kontraktami krótkoterminowymi.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote1/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Czy istnieje możliwość przedłużenia po 6 miesiącach?
  • ?Ile osób liczy zespół danych po stronie klienta?
  • ?Czy używacie DBT w codziennej pracy?
  • ?Jakie jest konkretne środowisko chmurowe – AWS, GCP czy Azure?
  • ?Czy wymagana jest znajomość języka Python/Scala?
  • ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
  • ?Jak wygląda onboarding – czy jest okres wdrożeniowy?
Brakujące informacje
  • Nie podano widełek wynagrodzenia
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, jaka jest wielkość zespołu po stronie klienta
  • Brak informacji o beneficie (np. budżet szkoleniowy, karta multisport)
🔗Podobne oferty