Senior Cloud / Platform Architect – AI & Agent Infrastructure
emagine
To rola architekta platformy chmurowej z naciskiem na projektowanie i budowę infrastruktury dla systemów AI i agentów autonomicznych w produkcji. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za tworzenie skalowalnych, niezawodnych i bezpiecznych platform AI na AWS, z wykorzystaniem Kubernetes, CI/CD, IaC oraz frameworków do orkiestracji agentów. Codzienna praca obejmuje zarówno architekturę, jak i praktyczną implementację, z naciskiem na operacjonalizację modeli AI i zarządzanie tożsamością dla systemów autonomicznych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania, etc.).
To rola architekta platformy chmurowej z naciskiem na projektowanie i budowę infrastruktury dla systemów AI i agentów autonomicznych w produkcji. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za tworzenie skalowalnych, niezawodnych i bezpiecznych platform AI na AWS, z wykorzystaniem Kubernetes, CI/CD, IaC oraz frameworków do orkiestracji agentów. Codzienna praca obejmuje zarówno architekturę, jak i praktyczną implementację, z naciskiem na operacjonalizację modeli AI i zarządzanie tożsamością dla systemów autonomicznych.
- ✓Rola dotyczy najnowszych technologii AI/agentowych – praca z Claude Code, Anthropic SDK, MCP
- ✓Silny nacisk na bezpieczeństwo, tożsamość i obserwowalność – dojrzałe podejście do platform
- ✓Szansa na pracę z produkcyjnymi systemami AI na dużą skalę w środowisku chmurowym
- −Brak informacji o zespole, kliencie i domenie biznesowej
- −Praca w modelu hybrydowym ze sztywnymi 2-3 dniami w biurze w Sztokholmie – brak elastyczności
- !Firma emagine to outsourcing – rola może być u klienta końcowego, co niesie niepewność co do kultury
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i liczbie etapów
- !Wymóg startu ASAP – może sugerować pilną potrzebę, a co za tym idzie presję czasową
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowa platform AI w chmurze AWS (z wykorzystaniem Bedrock)
- •Implementacja i zarządzanie klastrami Kubernetes dla obciążeń AI
- •Tworzenie pipeline'ów CI/CD dla aplikacji AI i agentów
- •Budowa i integracja frameworków do orkiestracji agentów (np. Claude Code, Anthropic Agent SDK)
- •Implementacja systemów uwierzytelniania i zarządzania tożsamością dla agentów autonomicznych
- •Konfiguracja pipeline'ów monitorowania i obserwowalności dla obciążeń AI
- •Optymalizacja kosztów i routingu dla modeli językowych (LLM)
- •Pisanie i utrzymanie kodu w TypeScript i/lub Python jako Infrastructure as Code
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier platform z co najmniej 3-4 latami doświadczenia, który pracował produkcyjnie z Kubernetes, CI/CD i chmurą AWS, oraz miał styczność z budową platform AI, nawet jeśli w mniejszej skali. Powinien znać TypeScript lub Python i rozumieć architekturę agentów.
Nie dla juniorów ani osób bez doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu systemów AI/agentowych. Rola wymaga praktycznej wiedzy o Kubernetes, AWS i CI/CD, a także znajomości specyfiki operacjonalizacji AI.
- ?Czy rola jest bezpośrednio w emagine, czy u klienta końcowego? Jeśli u klienta – jaki to klient (branża, skala)?
- ?Ile osób liczy zespół platformowy i jak wygląda struktura zespołów (dev, ops, AI)?
- ?Jak wygląda dyżurowanie (on-call) i wsparcie produkcyjne?
- ?Jaki jest obecny stan platformy AI/agentowej – greenfield, brownfield, legacy?
- ?Czy wymagane są certyfikacje AWS (np. Solutions Architect Professional)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania, etc.)
- −Nie wiadomo, czy rola jest u klienta, czy wewnętrzna w emagine