Senior Data Scientist
emagine Polska
Jesteś konsultantem Data Scientist dla klienta zajmującego się zarządzaniem aktywami pojazdów elektrycznych. Twoim zadaniem jest tworzenie modeli analitycznych i narzędzi wspomagających decyzje dotyczące wyceny, wartości rezydualnej, prognozowania cyklu życia i ryzyka portfela. Rola łączy data science z inżynierią – musisz produktyzować modele poprzez API, funkcje chmurowe, testy i monitoring. Pracujesz w małym zespole, mierząc się z niejasnymi problemami i wymagającą samodzielności.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnego klienta końcowego, brak informacji o wielkości zespołu.
Jesteś konsultantem Data Scientist dla klienta zajmującego się zarządzaniem aktywami pojazdów elektrycznych. Twoim zadaniem jest tworzenie modeli analitycznych i narzędzi wspomagających decyzje dotyczące wyceny, wartości rezydualnej, prognozowania cyklu życia i ryzyka portfela. Rola łączy data science z inżynierią – musisz produktyzować modele poprzez API, funkcje chmurowe, testy i monitoring. Pracujesz w małym zespole, mierząc się z niejasnymi problemami i wymagającą samodzielności.
- !Praca w biurze w Sztokholmie – brak opcji zdalnej
- !Szeroki zakres odpowiedzialności i niejasne problemy – może być stresujące dla osób potrzebujących struktury
- !Mały zespół przy dużych oczekiwaniach – ryzyko przeciążenia
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i utrzymywanie modeli do prognozowania użytkowania, wartości rezydualnej, cen i ryzyka portfela
- •Przekładanie danych operacyjnych z pojazdów na praktyczne rekomendacje biznesowe
- •Definiowanie, testowanie i dokumentowanie założeń modeli oraz ich ograniczeń
- •Budowanie prototypów, symulacji, dashboardów, API i innych narzędzi decyzyjnych
- •Współpraca z inżynierami danych w celu zapewnienia jakości danych i wiarygodności wyników
- •Produktyzacja modeli poprzez zadania cron, funkcje chmurowe, testy, wersjonowanie i monitoring
- •Wsparcie rozmów z klientami, finansami, sprzedażą i produktem za pomocą analizy danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 3-4 latami doświadczenia w data science, która ma solidne podstawy Python/SQL, zrealizowała przynajmniej jeden projekt modelowania wspierający decyzje biznesowe i ma podstawową znajomość chmury (wdrażanie prostych usług). Potrafi komunikować się z interesariuszami i nie boi się niepewności.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w data science (juniorzy) oraz osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej – rola wymaga obecności w biurze w Sztokholmie. Również nie dla osób preferujących czysto badawczą pracę bez implementacji produkcyjnych.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Kto jest klientem końcowym – czy to firma leasingowa/producent pojazdów?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem data engineering – czy są dedykowani inżynierowie danych?
- ?Jakie konkretnie usługi AWS są wykorzystywane (SageMaker, Lambda, Step Functions itp.)?
- ?Jaki jest oczekiwany podział czasu między modelowaniem a inżynierią/produktyzacją?
- ?Czy istnieje system dyżurów (on-call) dla utrzymywanych modeli produkcyjnych?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia modelu do produkcji – kto go nadzoruje i jakie są standardy CI/CD?
- −Nie podano konkretnego klienta końcowego
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o ewentualnym on-call
- −Nie wiadomo, jakie dokładnie narzędzia AWS są używane
Mały zespół o szerokich odpowiedzialnościach, nastawiony pragmatycznie i analitycznie. Oczekuje się dużej samodzielności i własności zadań. Kultura oparta na dostarczaniu wartości biznesowej, a nie tylko raportach.