Systemutvecklare (AI/ML)
emagine
Rola konsultanta w szwedzkim urzędzie celnym (Tullverket), gdzie będziesz częścią nowego zespołu odpowiedzialnego za budowę i utrzymanie aplikacji AI/ML. Skupiasz się na pełnym cyklu życia modeli ML – od zbierania danych, przez trenowanie i ewaluację, aż po wdrożenie i monitorowanie w produkcji. Pracujesz głównie zdalnie, ale wymagane są regularne podróże do Luleå (pierwsze dwa tygodnie na miejscu, potem raz w miesiącu). To rola inżynierska, a nie badawcza – nacisk na operacjonalizację ML (MLOps) i współpracę z zespołami IT oraz zewnętrznymi partnerami.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu ani struktury.
Tytuł 'System Developer (AI/ML)' sugeruje ogólnego developera, ale w rzeczywistości jest to rola MLOps/ML Engineer. Główny nacisk kładzie się na produkcję i operacjonalizację modeli ML, a nie na rozwój systemów w tradycyjnym rozumieniu. Rola wymaga także znacznej mobilności i znajomości szwedzkiego.
Rola konsultanta w szwedzkim urzędzie celnym (Tullverket), gdzie będziesz częścią nowego zespołu odpowiedzialnego za budowę i utrzymanie aplikacji AI/ML. Skupiasz się na pełnym cyklu życia modeli ML – od zbierania danych, przez trenowanie i ewaluację, aż po wdrożenie i monitorowanie w produkcji. Pracujesz głównie zdalnie, ale wymagane są regularne podróże do Luleå (pierwsze dwa tygodnie na miejscu, potem raz w miesiącu). To rola inżynierska, a nie badawcza – nacisk na operacjonalizację ML (MLOps) i współpracę z zespołami IT oraz zewnętrznymi partnerami.
- ✓Nowy zespół i zielone pole – możliwość kształtowania procesów i technologii od podstaw
- ✓Praca dla ważnej instytucji państwowej (Tullverket) – stabilność i prestiż
- ✓Szeroki zakres odpowiedzialności – full ML lifecycle i kontakt z wieloma działami
- −Wymóg podróży do Luleå bez pokrywania kosztów przez Tullverket – niejasne, kto płaci za podróże
- −Rola konsultingowa – nie ma gwarancji stabilności długoterminowej
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Nieprecyzyjne określenie poziomu 'systemutvecklare nivå 4' – wymaga doprecyzowania
- !Praca dla agencji rządowej – może wiązać się z biurokracją i dłuższym procesem decyzyjnym
- !Wymóg znajomości szwedzkiego podany dopiero w ostatnim punkcie, choć jest kluczowy
- !Użycie ogólnikowego sformułowania 'skalowalne rozwiązania' bez konkretów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Implementacja i wdrożenie modeli ML do produkcji na infrastrukturze on-premises
- •Zarządzanie całym cyklem życia ML: przygotowanie danych, trenowanie, ewaluacja, deployment, monitoring
- •Praca z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes) do automatyzacji pipeline'ów ML
- •Współpraca z zespołami IT i operacyjnymi przy budowie nowej platformy analitycznej
- •Opracowywanie i ulepszanie standardów, metod i wytycznych dla procesów ML
- •Udział w spotkaniach z interesariuszami wewnętrznymi i zewnętrznymi
- •Podróże służbowe do Luleå (min. 2-3 dni/miesiąc) na spotkania i integrację
- •Pisanie dokumentacji technicznej i raportowanie postępów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 5-letnim doświadczeniem we wdrożeniach ML, znający szwedzki i akceptujący hybrydowy tryb z częstymi wyjazdami. Może mieć mniejsze doświadczenie w zakresach 'nice to have', ale musi spełniać kluczowe wymagania.
Osoby nieznające szwedzkiego, oczekujące w 100% zdalnej pracy bez podróży, lub poszukujące roli typowo badawczo-rozwojowej (R&D). Rola wymaga dużej samodzielności i gotowości do częstych delegacji.
- ?Czy koszty podróży do Luleå są w pełni pokrywane przez firmę konsultingową/klienta?
- ?Jakie konkretnie narzędzia MLOps są używane obecnie w Tullverket?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w zespole?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej poza wymaganymi wizytami w Luleå?
- ?Czy wymagane jest doświadczenie z konkretną platformą chmurową (Azure, AWS)?
- ?Jakie są godziny pracy i czy istnieje dyżur on-call?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o budżecie na rozwój i szkolenia
- −Nie podano szczegółów dotyczących infrastruktury on-premises (sprzęt, oprogramowanie)
Nowo tworzony, interdyscyplinarny zespół w instytucji rządowej, z dużym naciskiem na współpracę z IT i interesariuszami. Wymagana samodzielność i komunikatywność.