Administrator / Administratorka DWH
PKO Faktoring
Rola inżyniera danych w PKO Faktoring S.A., skupiająca się na projektowaniu, budowie i optymalizacji procesów ETL/ELT, tworzeniu struktur DWH oraz modeli danych. Kluczowe jest utrzymanie i stabilność hurtowni danych opartych o SQL Server, a także wsparcie zespołu BI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym., informacje o wielkości zespołu dwh/bi..
Rola inżyniera danych w PKO Faktoring S.A., skupiająca się na projektowaniu, budowie i optymalizacji procesów ETL/ELT, tworzeniu struktur DWH oraz modeli danych. Kluczowe jest utrzymanie i stabilność hurtowni danych opartych o SQL Server, a także wsparcie zespołu BI.
- ✓Praca w stabilnej firmie należącej do Grupy Kapitałowej PKO Bank Polski S.A.
- ✓Możliwość pracy nad projektami rozwojowymi w dynamicznie rozwijającej się spółce.
- ✓Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej dla osób bez takiego doświadczenia (jeśli dotyczy B2B).
- !Poziom stanowiska określony jako 'regular', podczas gdy wymagane jest 'Min. 8–10 lat doświadczenia', co może sugerować szerszy zakres oczekiwań niż typowo dla regularnego stanowiska.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, budowa i optymalizacja procesów ETL/ELT (SSIS, T-SQL)
- •Tworzenie i rozwój struktur DWH oraz modeli danych (Data Mart, SSAS Tabular)
- •Budowa i utrzymanie modeli tabularnych (DAX, optymalizacja wydajności)
- •Rozwój i usprawnienia w obszarze jakości danych (walidacje, obsługa błędów, monitoring zasileń)
- •Wsparcie zespołu BI w przygotowaniu danych do Power BI Pro
- •Utrzymanie i rozwój hurtowni danych (SQL Server, wolumen ≥ 2 TB)
- •Monitoring pracy SQL Server i wydajności (analiza planów zapytań, indeksów, wąskich gardeł)
- •Rozwiązywanie incydentów oraz problemów wydajnościowych w środowisku produkcyjnym
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 8 latami doświadczenia w obszarze DWH na MSSQL, z dobrą znajomością T-SQL, SSIS, SSAS Tabular, modelowania danych oraz narzędzi Git/Azure DevOps, potrafiąca diagnozować i rozwiązywać problemy w środowisku produkcyjnym.
Nie dla osób z mniejszym doświadczeniem w obszarze DWH i MSSQL, bez znajomości SSIS, SSAS Tabular, T-SQL, modelowania danych, Git/Azure DevOps, czy umiejętności pracy w środowisku produkcyjnym.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z utrzymaniem i rozwojem hurtowni danych o wolumenie ≥ 2 TB?
- ?Jak wygląda proces wdrażania zmian w środowisku produkcyjnym?
- ?Jakie są plany rozwoju DWH w najbliższych latach?
- ?Jakie narzędzia są wykorzystywane do monitorowania wydajności SQL Server poza standardowymi DMV i Query Store?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem BI w praktyce?
- −Dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym.
- −Informacje o wielkości zespołu DWH/BI.
- −Szczegóły dotyczące kultury pracy i metodologii projektowej.
Wspólne tworzenie przyjaznego i nastawionego na sukces miejsca pracy w zespole liczącym około 200 pracowników.
Dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).