Pomiń do treści
Logo firmy emagine

AI / Agent Engineers

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano16 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono16 czerwca 2026
Wygasa za90 dni
Werdykt JobHunt

Rola koncentruje się na budowie narzędzi i SDK opartych na dużych modelach językowych (LLM) w celu umożliwienia wewnętrznym zespołom łatwego zapytywania danych i wdrażania agentów. Główne zadania to stworzenie narzędzia text-to-SQL zintegrowanego z agentem, migracja danych z legacy store do Snowflake SQL oraz zaprojektowanie SDK dla agentów. Projekt jest do września 2026, praca hybrydowa w Warszawie lub Krakowie, kontrakt B2B.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie określono wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Microsoft PlatformSWIFT (finance)Swift (Apple)LLMsArtificial Intelligence (AI)SQLPythonCloudSnowflakeETL
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

Rola koncentruje się na budowie narzędzi i SDK opartych na dużych modelach językowych (LLM) w celu umożliwienia wewnętrznym zespołom łatwego zapytywania danych i wdrażania agentów. Główne zadania to stworzenie narzędzia text-to-SQL zintegrowanego z agentem, migracja danych z legacy store do Snowflake SQL oraz zaprojektowanie SDK dla agentów. Projekt jest do września 2026, praca hybrydowa w Warszawie lub Krakowie, kontrakt B2B.

Plusy
  • Możliwość pracy nad nowatorskimi narzędziami AI (text-to-SQL, SDK agentów) – ciekawe wyzwanie techniczne
  • Projekt greenfield – budowa od podstaw lub znaczący rozwój wewnętrznej platformy
Na co uważać
  • !Kontrakt B2B na czas określony do 30.09.2026 – niepewność przedłużenia
  • !Praca hybrydowa z 3 dniami w biurze tygodniowo – ograniczona elastyczność
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektowej
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Budowa narzędzia text-to-SQL z wykorzystaniem LLM i SQL
  • Integracja narzędzia z wewnętrznym pluginem agentowym
  • Migracja odczytów danych z legacy store do Snowflake SQL (MCP)
  • Projektowanie i implementacja SDK dla agentów i narzędzi
  • Pisanie kodu w Pythonie z użyciem LangChain/LangGraph
  • Współpraca z wewnętrznymi zespołami w celu zrozumienia wymagań
  • Testowanie i debugowanie systemów agentowych
  • Utrzymanie i rozwój wewnętrznej platformy agentowej
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-level inżynier z co najmniej 3-4 latami praktyki w Pythonie i SQL, który zrealizował przynajmniej jeden projekt z LLM/agentami i ma podstawową wiedzę o wzorcach text-to-SQL i SDK.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w pracy z LLM i agentami, juniorzy oraz ci, którzy nie czują się komfortowo z SQL i projektowaniem SDK. Rola wymaga samodzielności i zaawansowanych umiejętności integracji systemów.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role w zespole?
  • ?Jaki jest obecny stan platformy agentowej – czy to projekt greenfield, czy rozwijamy istniejącą?
  • ?Jakie legacy store jest migrowane i jakie są główne wyzwania w migracji?
  • ?Czy SDK będzie używane wewnętrznie, czy także przez zewnętrznych deweloperów?
  • ?Jaka jest przewidywana skala systemu – liczba zapytań/zapytań użytkowników?
  • ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po wrześniu 2026?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy są zadania techniczne?
Brakujące informacje
  • Nie określono wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej
  • Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
  • Nie wiadomo, czy praca obejmuje dyżury on-call
  • Nie podano szczegółów dotyczących legacy store (np. rodzaj bazy danych)
  • Brak wzmianki o budżecie szkoleniowym lub konferencjach
🔗Podobne oferty