Pomiń do treści
Logo firmy Citigroup

AI/Automation Software Engineer

Citigroup

Oferta w skrócie
15 80526 912PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano5 maja 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za9 dni
Werdykt JobHunt

Rola w dziale technologicznym Citigroup (bank) polegająca na tworzeniu narzędzi automatyzujących procesy z wykorzystaniem AI. Będziesz pisać kod (Python/Go/Java), integrować modele AI/ML z systemami produkcyjnymi, budować mikroserwisy i pracować z kolejkowaniem (Kafka) oraz konteneryzacją (Docker/K8s). To nie jest rola badawcza ani MLOps engineer sensu stricto – to przede wszystkim stanowisko backend developera, który wdraża AI w automatyzacji procesów wewnętrznych.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów., brak informacji o konkretnych frameworkach ai/ml używanych w firmie..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

Rola w dziale technologicznym Citigroup (bank) polegająca na tworzeniu narzędzi automatyzujących procesy z wykorzystaniem AI. Będziesz pisać kod (Python/Go/Java), integrować modele AI/ML z systemami produkcyjnymi, budować mikroserwisy i pracować z kolejkowaniem (Kafka) oraz konteneryzacją (Docker/K8s). To nie jest rola badawcza ani MLOps engineer sensu stricto – to przede wszystkim stanowisko backend developera, który wdraża AI w automatyzacji procesów wewnętrznych.

Plusy
  • Duża organizacja z globalnym zespołem – stabilność i możliwości rozwoju.
  • Mentoring od seniorów i szansa na naukę nowych technologii (AI/ML, chmura).
Na co uważać
  • !Opis ogólnikowy – brak konkretów co do produktu, zespołu czy używanych frameworków AI.
Codzienna praca
  • Pisanie i review kodu w Python, Go lub Java w ramach tworzenia narzędzi automatyzacyjnych.
  • Integracja modeli AI/ML z istniejącymi systemami i procesami biznesowymi.
  • Projektowanie i implementacja mikroserwisów oraz API REST.
  • Praca z kolejkami komunikatów (Kafka) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes).
  • Uczestnictwo w code review i dyskusjach technicznych.
  • Testowanie, debugowanie i utrzymanie aplikacji automatyzujących.
  • Nauka i stosowanie dobrych praktyk MLOps oraz CI/CD.
  • Współpraca z senior engineerami przy analizie wymagań i projektowaniu rozwiązań.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Junior/mid software engineer z przynajmniej 1-2 latami komercyjnego doświadczenia w jednym z wymaganych języków, znający podstawy mikroserwisów i API, chętny do intensywnego rozwoju w kierunku AI/ML.

Raczej nie dla

Osoby szukające w pełni zdalnej pracy (tylko 2 dni WFH/tydzień), juniorzy bez żadnego komercyjnego doświadczenia, specjaliści od czystego ML/AI research, oraz osoby preferujące startupową atmosferę.

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote2/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół i jak jest zorganizowany?
  • ?Jakich frameworków AI/ML używacie (TensorFlow, PyTorch, LangChain, itp.)?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w większym wymiarze (np. 3+ dni)?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – jest zadanie domowe, live coding, ile etapów?
  • ?Czy są dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
  • ?Jakie są główne projekty automatyzacji, nad którymi obecnie pracujecie?
  • ?Czy ścieżka kariery przewiduje awans na seniora lub specjalizację w MLOps?
  • ?Jaki jest model pracy – ile czasu na kodowanie vs spotkania?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów.
  • Brak informacji o konkretnych frameworkach AI/ML używanych w firmie.
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, czas).
  • Nie wiadomo, czy istnieje możliwość całkowicie zdalnej pracy (poza 2 dniami WFH).
  • Brak szczegółów na temat on-call i oczekiwanej dyspozycyjności.
Zespół

Globalna, duża organizacja z 230 000+ pracownikami na całym świecie. Oferuje mentorskie wsparcie, różnorodność i możliwość wpływu na duże projekty. Atmosfera korporacyjna, ale z naciskiem na rozwój i innowacyjność.

Wynagrodzenie vs rynekn=11 · wszystkie oferty

Poniżej mediany rynkowej

Ta oferta15 805–26 912 zł

≈ 94,1–160,2 zł/h

Mediana: AI/ML — wszystkie poziomy i typy umów25 00027 720

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI/ML. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty