Pomiń do treści
Logo firmy Ness Solution

AI Coach & QA Automation Specialist

Ness Solution

Oferta w skrócie
26 88040 320PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano22 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono22 czerwca 2026
Wygasa za29 dni
Werdykt JobHunt

Rola dla doświadczonego testera automatyzującego, który ma również zadania związane z edukacją i wdrażaniem narzędzi AI (takich jak GitHub Copilot i Claude Code) w procesach testowania i wytwarzania oprogramowania. Kandydat będzie wspierał zespoły w efektywnym wykorzystaniu AI, budował dobre praktyki i analizował dostępne narzędzia AI.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat., nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?QA Automation Engineer

Rola dla doświadczonego testera automatyzującego, który ma również zadania związane z edukacją i wdrażaniem narzędzi AI (takich jak GitHub Copilot i Claude Code) w procesach testowania i wytwarzania oprogramowania. Kandydat będzie wspierał zespoły w efektywnym wykorzystaniu AI, budował dobre praktyki i analizował dostępne narzędzia AI.

Plusy
  • Praca w unikalnej, nowoczesnej roli łączącej kompetencje techniczne z doradztwem strategicznym.
  • Realny wpływ na kształtowanie strategii AI w dużej instytucji finansowej.
  • Elastyczny model pracy hybrydowej (tylko 1 dzień w tygodniu w biurze).
Na co uważać
  • !Nie sprecyzowano, jak często będą odbywać się warsztaty i szkolenia.
  • !Nie podano szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego lub konferencji.
  • !Nie podano informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
Codzienna praca
  • Prowadzenie warsztatów, szkoleń i konsultacji z wykorzystania AI w testowaniu.
  • Wsparcie zespołów w pracy z narzędziami AI (np. GitHub Copilot, Claude Code), w tym nauka tworzenia promptów.
  • Budowanie wewnętrznych dobrych praktyk i standardów bezpieczeństwa dotyczących AI.
  • Analiza i porównywanie dostępnych na rynku narzędzi AI pod kątem kosztów, jakości i ryzyka.
  • Definiowanie i monitorowanie wskaźników sukcesu (KPI/OKR) oraz ROI związanych z wdrożeniem AI.
  • Śledzenie nowości w ekosystemie LLM i rekomendowanie innowacji.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Kandydat z minimum 5 latami doświadczenia jako tester automatyzujący, który posiada praktyczną znajomość wymienionych narzędzi (Selenium, Jenkins, Postman, SQL) oraz podstawową wiedzę i chęć do pracy z narzędziami AI. Powinien również wykazywać umiejętność przekazywania wiedzy.

Raczej nie dla

Rola nie jest dla osób, które nie posiadają doświadczenia w automatyzacji testów lub nie mają zainteresowania i chęci do pracy z technologiami AI. Kandydaci bez doświadczenia w prowadzeniu szkoleń lub prezentacji mogą mieć trudności z realizacją kluczowych zadań.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt2/5
Remote3/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie konkretnie modele AI są obecnie wykorzystywane przez klienta?
  • ?Jak wygląda proces onboardingu dla tej roli?
  • ?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem AI w procesach testowania w tej organizacji?
  • ?Czy istnieją plany rozwoju tej roli w przyszłości?
  • ?Jakie są oczekiwania dotyczące raportowania wyników i ROI?
  • ?Czy są dostępne materiały szkoleniowe lub budżet na rozwój w obszarze AI dla samego kandydata?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
  • Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
  • Nie podano informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach.
🔗Podobne oferty