AI Coach - Tester
Clurgo
Rola to AI adoption coach, skupiona na integracji narzędzi AI (LLM, asystenci programistyczni) z cyklem życia oprogramowania, szczególnie w zespołach testowych. Nie będziesz pisać testów codziennie – zamiast tego będziesz szkolić testerów, definiować polityki, mierzyć ROI i porównywać narzędzia AI. Wymagane jest silne doświadczenie w testach automatycznych oraz zaawansowana znajomość ekosystemu AI. To rola transformacyjna, a nie hands-on testing.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Mimo tytułu 'AI Coach – Tester', rola nie polega na testowaniu, lecz na wdrażaniu AI w SDLC, szkoleniach i definiowaniu standardów. 'Tester' odnosi się do wymaganego backgroundu i grupy docelowej (testerzy), ale codzienna praca to coaching, a nie ręczne testowanie.
Rola to AI adoption coach, skupiona na integracji narzędzi AI (LLM, asystenci programistyczni) z cyklem życia oprogramowania, szczególnie w zespołach testowych. Nie będziesz pisać testów codziennie – zamiast tego będziesz szkolić testerów, definiować polityki, mierzyć ROI i porównywać narzędzia AI. Wymagane jest silne doświadczenie w testach automatycznych oraz zaawansowana znajomość ekosystemu AI. To rola transformacyjna, a nie hands-on testing.
- ✓Rzeczywisty wpływ na adopcję AI w centralnej platformie AI lidera ubezpieczeń
- ✓Jasno określony model hybrydowy (1 dzień w biurze) i widełki wynagrodzenia
- ✓Możliwość współpracy z nowoczesnym stackiem AI (LLM, Copilot)
- −Bardzo szeroki zakres odpowiedzialności (QA, AI coaching, szkolenia, definiowanie KPI, porównania narzędzi) – może prowadzić do przeciążenia
- −Tytuł 'AI Coach - Tester' jest mylący: rola to głównie coaching, a nie testowanie – ryzyko rozczarowania
- !Dużo buzzwordów (RAG, MLOps, Governance) – warto doprecyzować rzeczywisty zakres
- !Praca w dużym ubezpieczycielu może wiązać się z biurokracją i długim procesem decyzyjnym
- !Nie określono wielkości zespołu ani struktury raportowania
- •Prowadzenie wdrożeń narzędzi AI w SDLC – analiza potrzeb, konfiguracja, ustalanie standardów
- •Wsparcie testerów i deweloperów w korzystaniu z GitHub Copilot, Claude Code i innych asystentów AI
- •Pomoc w budowaniu efektywnych promptów i optymalizacji workflowów
- •Prowadzenie szkoleń, warsztatów i bieżących konsultacji dla zespołów IT
- •Tworzenie wewnętrznej bazy wiedzy i dobrych praktyk w zakresie AI
- •Definiowanie i pomiar KPI, OKR i ROI wdrożeń AI (produktywność, jakość, koszty)
- •Porównywanie rozwiązań rynkowych (GitHub Copilot Chat, M365 Copilot vs alternatywy) i wydawanie rekomendacji
- •Koordynowanie inicjatyw AI i wprowadzanie zmian w procesie wytwórczym
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior QA automation engineer z co najmniej 6-letnim stażem, który miał kontakt z narzędziami AI (np. ChatGPT, Copilot) i chce rozwinąć się w kierunku coachingu i transformacji procesów. Podstawowa umiejętność prompt engineeringu i gotowość do szkoleń.
Nie dla osób, które chcą wyłącznie pisać testy automatyczne i unikać interakcji z zespołami. Nie dla kandydatów bez doświadczenia w testach ani bez znajomości narzędzi AI (LLM). Rola wymaga dojrzałości i umiejętności miękkich.
- ?Ile osób liczy zespół AI Coachów / zespół centralnej platformy AI?
- ?Komu podlega to stanowisko – dział QA, Centrum AI, czy coś innego?
- ?Jaki jest obecny poziom adopcji AI w organizacji? Czy to rola pionierska, czy kontynuacja?
- ?Jaki procent czasu poświęcę na szkolenia vs. analizę/pomiar vs. prace koncepcyjne?
- ?Czy istnieje budżet na narzędzia AI lub szkolenia?
- ?Jak mierzy się sukces w tej roli – konkretne KPI/OKR?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola istnieje od niedawna, czy jest nowo utworzona
Praca w zespole centralnej platformy AI wiodącej firmy ubezpieczeniowej, z naciskiem na nowoczesne technologie AI i work-life balance. Firma stawia na integrację i feedback.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →