AI Coach (Tester)
Ness Solution
Rola dla doświadczonego testera, który ma praktyczną wiedzę o narzędziach AI i potrafi szkolić innych. Celem jest wsparcie zespołów w wykorzystaniu AI w procesie testowania i tworzenia oprogramowania, a także tworzenie wewnętrznej bazy wiedzy i rekomendacji dotyczących narzędzi AI. Rola wymaga połączenia umiejętności technicznych z kompetencjami trenerskimi i komunikacyjnymi.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował ai coach., nie podano szczegółów dotyczących struktury organizacyjnej i bezpośredniego przełożonego..
Choć w tytule jest 'AI Coach (Tester)', rola ta jest bardziej skoncentrowana na trenowaniu i wspieraniu zespołów w wykorzystaniu narzędzi AI w procesie testowania, niż na tradycyjnym testowaniu. Wymaga głębokiego zrozumienia technologii AI i umiejętności przekazywania wiedzy.
Rola dla doświadczonego testera, który ma praktyczną wiedzę o narzędziach AI i potrafi szkolić innych. Celem jest wsparcie zespołów w wykorzystaniu AI w procesie testowania i tworzenia oprogramowania, a także tworzenie wewnętrznej bazy wiedzy i rekomendacji dotyczących narzędzi AI. Rola wymaga połączenia umiejętności technicznych z kompetencjami trenerskimi i komunikacyjnymi.
- ✓Start projektu 01.07, co może sugerować konkretny termin rozpoczęcia.
- ✓Wsparcie w korzystaniu z narzędzi typu GH Copilot oraz Claude Code, co wskazuje na konkretne technologie AI.
- ✓Definicja i pomiar KPI/OKR oraz ROI, co sugeruje podejście oparte na danych i mierzalnych rezultatach.
- !Nie podano konkretnej liczby dni pracy z biura w modelu hybrydowym, jedynie '1 dzień w tygodniu pracy z biura'.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Prowadzenie szkoleń i warsztatów dla testerów i zespołów developerskich z zakresu wykorzystania AI.
- •Wsparcie testerów w korzystaniu z narzędzi AI, takich jak GH Copilot i Claude Code.
- •Pomoc testerom w tworzeniu efektywnych promptów dla narzędzi AI.
- •Tworzenie i aktualizacja wewnętrznej bazy dobrych praktyk dotyczących AI w testowaniu.
- •Monitorowanie nowości w świecie AI i dzielenie się tą wiedzą z zespołem.
- •Porównywanie różnych rozwiązań AI (np. GH Copilot Chat, M365 Copilot) pod kątem jakości, kosztów i ryzyk.
- •Definiowanie i mierzenie KPI/OKR oraz ROI związanych z wykorzystaniem AI.
- •Prowadzenie wdrożeń AI w SDLC, w tym analiza potrzeb, konfiguracja i ustalanie standardów użycia.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5-letnim doświadczeniem w testowaniu automatycznym, który posiada praktyczne doświadczenie z narzędziami AI i potrafi przekazywać wiedzę. Kluczowe są umiejętności komunikacyjne i chęć rozwoju w obszarze AI.
Rola nie jest dla osób, które nie mają doświadczenia w testowaniu automatycznym lub nie interesują się technologiami AI. Kandydaci bez umiejętności trenerskich i komunikacyjnych również mogą mieć trudności z odnalezieniem się na tym stanowisku.
- ?Jakie są konkretne oczekiwania dotyczące KPI/OKR i ROI w kontekście wykorzystania AI?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem AI w SDLC w organizacji?
- ?Jak wygląda proces rekomendowania i wyboru nowych narzędzi AI?
- ?Czy istnieją już wewnętrzne zespoły lub inicjatywy związane z AI, z którymi będzie współpracował AI Coach?
- ?Jakie są plany dotyczące skalowania inicjatyw AI w organizacji?
- −Brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował AI Coach.
- −Nie podano szczegółów dotyczących struktury organizacyjnej i bezpośredniego przełożonego.
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub możliwościach rozwoju poza zakresem AI.
Analiza CV, Rozmowa telefoniczna, Spotkanie online, Spotkanie w biurze z bezpośrednim przełożonym.