AI & Data Platform Architect [K/M]
Fabrity
Rola architekta danych w projekcie dla klienta z sektora ubezpieczeniowego. Głównym celem jest zaprojektowanie docelowej architektury danych i modernizacja istniejących rozwiązań analitycznych, z migracją do chmury Azure. Architekt będzie pracował hands-on, wspierając zespoły wytwórcze i współtworząc standardy. To rola techniczna, łącząca aspekty architektoniczne z praktyczną realizacją.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola architekta danych w projekcie dla klienta z sektora ubezpieczeniowego. Głównym celem jest zaprojektowanie docelowej architektury danych i modernizacja istniejących rozwiązań analitycznych, z migracją do chmury Azure. Architekt będzie pracował hands-on, wspierając zespoły wytwórcze i współtworząc standardy. To rola techniczna, łącząca aspekty architektoniczne z praktyczną realizacją.
- ✓Realny wpływ na kierunek rozwoju biznesu klienta
- ✓Długofalowa współpraca B2B
- ✓Udział w nowoczesnych projektach z obszaru danych i AI/ML
- −Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie interesariuszy
- !Możliwy duży zakres odpowiedzialności przy ograniczonych zasobach (architekt + wsparcie wytwórcze)
- !Niejasny stopień modernizacji legacy (on-prem) – może być dużo pracy z istniejącymi systemami
- •Projektowanie docelowej architektury danych i systemów analitycznych
- •Migracja systemów z on-premise do chmury Azure
- •Tworzenie nowoczesnych platform danych dla analityki i AI/ML
- •Modelowanie danych i projektowanie przepływów danych
- •Współtworzenie standardów architektonicznych i nadzór nad ich wdrażaniem
- •Współpraca z zespołami Data, AI/ML, IT i biznesem
- •Rozwój praktyk DataOps/MLOps i CI/CD
- •Analiza i rekomendacja technologii
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Samodzielny architekt danych z co najmniej 3-4 latami doświadczenia w projektowaniu systemów analitycznych i migracji do chmury. Musi znać Azure i mieć styczność z AI/ML. Osoba gotowa do pracy w zespole i aktywnego wsparcia wdrożeń.
Nie dla juniorów ani midów bez doświadczenia w architekturze danych i migracji. Osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (model hybrydowy z 1 dniem w biurze w Warszawie) lub preferujące wyłącznie tworzenie kodu bez odpowiedzialności architektonicznej.
- ?Ile osób liczy zespół data/analytics u klienta?
- ?Jaki jest obecny stan technologiczny (główne narzędzia on-prem)?
- ?Jaka jest skala migracji – ile systemów i w jakim horyzoncie czasowym?
- ?Czy rola wymaga on-call lub dyżurów?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (ilość etapów, forma)?
- ?Czy są już zdefiniowane standardy DataOps/MLOps, czy trzeba je stworzyć od podstaw?
- ?Jak wygląda podział czasu między architekturą a pracą hands-on?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono zakresu odpowiedzialności za zarządzanie zespołem
- −Brak informacji o systemach on-prem do migracji (konkretne technologie)
Projekt realizowany w modelu Agile/Scrum, z współpracą między zespołami Data, AI/ML i IT. Oczekiwane nastawienie hands-on i wsparcie zespołów wytwórczych.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GenAI. Pełne statystyki zarobków →