AI Developer
Antal
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI opartych o Azure AI Foundry i modele LLM dla procesów ubezpieczeniowych. Praca end-to-end: od prototypowania, przez integracje i MLOps, po stabilną produkcję i zgodność z regulacjami. Zespół pracuje nad agentami AI, RAG, automatyzacją procesów i bezpiecznym wdrażaniem AI w chmurze Microsoft.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu., brak opisu procesu rekrutacyjnego..
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI opartych o Azure AI Foundry i modele LLM dla procesów ubezpieczeniowych. Praca end-to-end: od prototypowania, przez integracje i MLOps, po stabilną produkcję i zgodność z regulacjami. Zespół pracuje nad agentami AI, RAG, automatyzacją procesów i bezpiecznym wdrażaniem AI w chmurze Microsoft.
- ✓Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju rozwiązań AI.
- ✓Praca z najnowszymi usługami Azure AI (Foundry, OpenAI, Search).
- ✓Możliwość pracy z agentami, RAG, MLOps i zaawansowanymi komponentami Azure.
- ✓Współpraca z doświadczonymi architektami, prawnikami i bezpieczeństwem.
- !Niejasność modelu pracy – strukturalne dane mówią 'office', opis 'hybryda 1 dzień/tydz'.
- !Bardzo obszerna lista must-have – może być przytłaczająca.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym.
- •Projektowanie i implementacja usług AI/LLM na Azure (inferencja, orkiestracja przepływów, RAG, agenci)
- •Tworzenie i optymalizacja promptów, wersjonowanie, ewaluacja i monitoring jakości
- •Integracja z systemami dziedzinowymi przez API, budowa pipelines MLOps i CI/CD
- •Zapewnienie zgodności z Data and AI Governance: dokumentacja, nadzór ludzki, testy, transparentność
- •Optymalizacja kosztów i niezawodności (observability, alerting, SLO/SLA)
- •Budowa i rozwój baz wiedzy wykorzystywanych przez rozwiązania AI
- •Projektowanie rozwiązań na styku Azure AI Foundry, Power Platform i RPA
- •Transfer wiedzy, przygotowywanie dokumentacji technicznej, wzorców i dobrych praktyk
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Developer z 3+ latami doświadczenia w Azure AI, potrafiący samodzielnie postawić pipeline RAG i MLOps, znający podstawy CI/CD i IaC.
Juniorzy bez doświadczenia w Azure AI i produkcyjnych wdrożeniach. Osoby szukające pracy w pełni zdalnej – wymagane minimum 1 dzień w biurze w Warszawie.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jak są podzielone role (developers, architekci, MLOps)?
- ?Jaki jest aktualny stan projektu – czy to greenfield, czy rozwijanie istniejącego rozwiązania?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w godzinach nadliczbowych?
- ?Jakie narzędzia są używane do wersjonowania promptów i ewaluacji jakości?
- ?Jaki jest proces decyzyjny dotyczący wyboru technologii i architektury?
- ?Czy praca wymaga ścisłej integracji z Power Platform i RPA – jakie są konkretne przypadki użycia?
- ?Jak wygląda współpraca z działem prawnym i bezpieczeństwa – czy są to częste interakcje?
- −Nie podano wielkości zespołu.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
- −Nie wiadomo, czy jest on-call lub dyżury.
- −Brak informacji o konkretnym projekcie ubezpieczeniowym – domena, skala, legacy systemy.
Zespół międzydziałowy – współpraca z architektami, prawnikami, bezpieczeństwem i właścicielami produktów. Nacisk na dokumentację, governance i bezpieczne wdrażanie AI.