AI Developer
ITFS
Rola dla doświadczonego programisty (Python lub .NET) specjalizującego się w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI/LLM na platformie Azure, w tym Azure AI Foundry. Kluczowe zadania to projektowanie usług AI, praca z RAG, prompt engineering, budowa pipeline'ów MLOps/CI/CD oraz zapewnienie zgodności z regulacjami (AI Act). Wymagane jest praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML i technikami przetwarzania dokumentów.
Brakuje: nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia., brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..
Rola dla doświadczonego programisty (Python lub .NET) specjalizującego się w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI/LLM na platformie Azure, w tym Azure AI Foundry. Kluczowe zadania to projektowanie usług AI, praca z RAG, prompt engineering, budowa pipeline'ów MLOps/CI/CD oraz zapewnienie zgodności z regulacjami (AI Act). Wymagane jest praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML i technikami przetwarzania dokumentów.
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Azure AI Foundry i Power Platform.
- ✓Zaangażowanie w zapewnienie zgodności z regulacjami AI Act.
- ✓Możliwość transferu wiedzy i rozwoju kompetencji AI w zespole.
- −Wynagrodzenie podane jako 'bez płatnych urlopów' przy kontrakcie B2B może być niekorzystne dla niektórych kandydatów.
- −Wymaganie '1x w tygodniu praca z biura w Warszawie' przy hybrydowym modelu pracy może być problematyczne dla osób preferujących pełny zdalny tryb.
- !Nie sprecyzowano, jakie konkretnie usługi Azure AI/ML są kluczowe, poza wymienieniem kilku.
- !Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia.
- •Projektowanie, implementacja i utrzymanie usług AI/LLM na Azure (inferencja, orkiestracja workflow, RAG, agenci).
- •Tworzenie i optymalizacja promptów wraz z ich wersjonowaniem, ewaluacją i monitoringiem jakości odpowiedzi modeli.
- •Integracja z systemami dziedzinowymi (API).
- •Budowa pipeline’ów MLOps i CI/CD dla komponentów AI/ML.
- •Zapewnienie zgodności z Data & AI Governance (w tym AI Act).
- •Budowa i rozwój baz wiedzy (knowledge bases) dla AI.
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań AI w ekosystemie Azure AI Foundry, Power Platform oraz RPA (UiPath).
- •Transfer wiedzy i rozwój kompetencji AI w zespole.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z doświadczeniem w Azure AI/ML, który potrafi programować w Pythonie lub .NET i ma podstawowe doświadczenie z RAG. Powinien znać podstawy MLOps/DevOps dla AI i rozumieć koncepcje prompt engineeringu.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w Azure AI/ML, bez znajomości Pythona lub .NET, ani bez podstawowej wiedzy o RAG i prompt engineeringu. Kandydaci bez doświadczenia w MLOps/DevOps dla AI również nie będą pasować.
- ?Jakie konkretnie usługi Azure AI/ML są priorytetowe w tym projekcie?
- ?Jak wygląda proces wersjonowania, ewaluacji i monitorowania jakości odpowiedzi modeli?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją z systemami dziedzinowymi (API)?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące dokumentacji i zapewnienia zgodności z AI Act?
- ?Jakie konkretnie techniki re-ranking’u i poprawy jakości odpowiedzi są stosowane?
- ?Jakie są typowe scenariusze użycia Azure AI Foundry i Power Platform w tym projekcie?
- ?Jak wygląda proces budowy i rozwoju baz wiedzy dla AI?
- −Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia.
- −Brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Nie opisano szczegółowo procesu rekrutacyjnego poza wymienionymi etapami.
null
Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS, Rozmowa techniczna, Decyzja.