AI Engineer
Devire
Rola polega na budowaniu i utrzymaniu aplikacji AI/LLM dla sektora bankowego, głównie systemów 'Chat with Data' umożliwiających zadawanie pytań w języku naturalnym do danych korporacyjnych. Codzienna praca obejmuje projektowanie rozwiązań LLM, tworzenie pipeline'ów danych w Google Cloud Platform (BigQuery), integrację modeli językowych z danymi oraz optymalizację wydajności. Wymagana jest znajomość Java/Python, frameworków LLM (LangChain, Google-ADK) oraz podejścia DevSecOps. Praca w outsourcingu IT dla banku.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na budowaniu i utrzymaniu aplikacji AI/LLM dla sektora bankowego, głównie systemów 'Chat with Data' umożliwiających zadawanie pytań w języku naturalnym do danych korporacyjnych. Codzienna praca obejmuje projektowanie rozwiązań LLM, tworzenie pipeline'ów danych w Google Cloud Platform (BigQuery), integrację modeli językowych z danymi oraz optymalizację wydajności. Wymagana jest znajomość Java/Python, frameworków LLM (LangChain, Google-ADK) oraz podejścia DevSecOps. Praca w outsourcingu IT dla banku.
- ✓Podane stawki (135-155 zł/h) – transparentne finansowo
- ✓Długofalowa współpraca (deklarowana)
- ✓Możliwość wykupienia benefitów (opieka medyczna, multispot, ubezpieczenie)
- −Outsourcing przez Devire – możliwe mniejsze poczucie przynależności do zespołu klienta
- −Brak informacji o zespołach (wielkość, skład) i procesie rekrutacyjnym
- −Szeroka lista nice-to-have sugerująca wysokie oczekiwania
- !Nieścisłość między trybem pracy: strukturalnie 'office', w opisie 'hybrydowo 1x w tygodniu' – wymaga potwierdzenia
- !Must have obejmuje zarówno Java jak i Python, ale w wymaganiach jest 'i/lub' – niejasne czy oba są konieczne
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- •Projektowanie i rozwój aplikacji LLM (np. chatboty, Q&A z danymi)
- •Tworzenie pipeline'ów danych w środowisku Data Lake/Data Warehouse (BigQuery)
- •Implementacja rozwiązań w Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub)
- •Optymalizacja zapytań SQL i modeli danych
- •Integracja modeli językowych z danymi korporacyjnymi (RAG, embeddings)
- •Współpraca przy testowaniu i wdrażaniu nowych rozwiązań
- •Rozwiązywanie problemów produkcyjnych i utrzymanie systemów
- •Praca zgodnie z zasadami DevSecOps i standardami bezpieczeństwa
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier z co najmniej 3-4 latami doświadczenia w data engineering i znajomością LLM, gotowy do pracy w zespole nad integracją modeli językowych z BigQuery.
Juniorzy bez doświadczenia w LLM, GCP i pipeline'ach danych; nie dla osób szukających czysto badawczej roli AI (brak modeli trenowania od podstaw).
- ?Ile osób liczy zespół AI/data engineering u klienta?
- ?Jaki jest konkretny stosunek pracy z LLM vs data engineering?
- ?Czy wymagana jest znajomość obu języków Java i Python, czy wystarczy jeden?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji (etapy, zadanie domowe)?
- ?Czy są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
- ?Jaka jest długość kontraktu i czy jest możliwość przedłużenia?
- ?Jakie konkretnie narzędzia z GCP są używane (oprócz BigQuery)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola zakłada dyżury on-call
- −Brak informacji o możliwości pracy zdalnej (mimo opisu hybrydowego)
Poniżej mediany rynkowej
≈ 135,0–155,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →