Pomiń do treści
Logo firmy Empik

AI Engineer

Empik

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano15 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono15 czerwca 2026
Wygasa za25 dni
Werdykt JobHunt

Rola AI Engineera w Grupie Empik, skupiająca się na budowie, testowaniu i wdrażaniu produktów AI, w tym rozwiązań konwersacyjnych, z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i technologii. Kandydat będzie wspierał identyfikację potencjału AI, dbał o jakość rozwiązań i rozwój dobrych praktyk. Rola wymaga doświadczenia w programowaniu (Python), pracy z chmurą (Azure), narzędziami DevOps/MLOps oraz frameworkami AI takimi jak LangChain. Jest to rola techniczna z elementami prowadzenia projektów i dzielenia się wiedzą.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: szczegółowy opis konkretnych projektów ai, nad którymi będzie pracował kandydat., informacje o strukturze zespołu ai i jego wielkości..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Engineer

Rola AI Engineera w Grupie Empik, skupiająca się na budowie, testowaniu i wdrażaniu produktów AI, w tym rozwiązań konwersacyjnych, z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i technologii. Kandydat będzie wspierał identyfikację potencjału AI, dbał o jakość rozwiązań i rozwój dobrych praktyk. Rola wymaga doświadczenia w programowaniu (Python), pracy z chmurą (Azure), narzędziami DevOps/MLOps oraz frameworkami AI takimi jak LangChain. Jest to rola techniczna z elementami prowadzenia projektów i dzielenia się wiedzą.

Plusy
  • Praca w dynamicznie rozwijającej się i unikatowej organizacji omnikanałowej.
  • Możliwość rozwoju w strukturach firmy (awanse, transfery wewnętrzne).
  • Elastyczny czas rozpoczęcia pracy (7:00-10:00).
  • Indywidualny onboarding stanowiskowy.
  • Spotkania i inicjatywy integracyjne, w tym taras z widokiem na PKiN.
  • Dofinansowanie pakietu benefitów (karta sportowa, pakiet medyczny).
Na co uważać
  • !Model pracy hybrydowej wymaga 4 dni w biurze, co może być postrzegane jako mniej elastyczne niż typowe hybrydy.
  • !Choć wymieniono frameworki AI, nie jest jasno określony ich priorytet lub zakres wykorzystania w codziennej pracy.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Budowa, testowanie, wdrażanie i rozwój produktów AI w Grupie Empik, w tym rozwiązań konwersacyjnych.
  • Wykorzystanie najnowszych narzędzi i technologii AI, takich jak LangChain, LangGraph.
  • Wsparcie w identyfikowaniu potencjału zastosowania AI w grupie Empik.
  • Dbanie o jakość rozwiązań, rozwój dobrych praktyk oraz stacku technologicznego.
  • Prowadzenie projektów AI i dzielenie się wiedzą z mniej doświadczonymi członkami zespołu.
  • Współpraca z interesariuszami w firmie w celu wypracowania architektur rozwiązań adekwatnych do wymagań technicznych i biznesowych.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z minimum 3-letnim doświadczeniem jako developer/ML Engineer/Data Scientist, z praktycznym doświadczeniem w budowaniu rozwiązań AI, biegłą znajomością Pythona, doświadczeniem z chmurą (Azure) i narzędziami DevOps/MLOps. Potrafi samodzielnie prowadzić projekty.

Raczej nie dla

Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w AI/ML, programowaniu w Pythonie, pracy z chmurą lub narzędziami DevOps/MLOps. Kandydaci preferujący pracę w pełni zdalną mogą nie być zainteresowani modelem hybrydowym.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie są typowe rozmiary zespołów Data Science i AI w Empiku?
  • ?Jak wygląda proces wdrażania nowych modeli AI do produkcji?
  • ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z jakimi mierzy się zespół AI?
  • ?Jakie są plany rozwoju produktów AI w najbliższym roku?
  • ?Jak wygląda współpraca z innymi zespołami IT i biznesowymi w ramach projektów AI?
  • ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego i budżet szkoleniowy dla AI Engineerów?
  • ?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu w rozwój dobrych praktyk i stacku technologicznego?
Brakujące informacje
  • Szczegółowy opis konkretnych projektów AI, nad którymi będzie pracował kandydat.
  • Informacje o strukturze zespołu AI i jego wielkości.
  • Dokładne informacje o możliwościach rozwoju i ścieżkach kariery w obszarze AI.
  • Szczegóły dotyczące budżetu szkoleniowego lub dostępnych szkoleń.
Zespół

Praca w zespole, na którego wsparcie można liczyć, współpracując z najlepszymi specjalistami. Nastawienie na rozwój, stałą wymianę wiedzy i dobrą atmosferę. Brak dress code'u.

🔗Podobne oferty