Pomiń do treści
Logo firmy B2Bnetwork

AI Engineer (F/M)

B2Bnetwork

Oferta w skrócie
18 48023 520PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano23 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono23 czerwca 2026
Wygasa za24 dni
Werdykt JobHunt

Rola inżyniera AI skupiona na budowie platformy GenAI typu „chat with data” dla danych bankowych. Kandydat będzie rozwijał rozwiązania oparte o LLM, RAG, tworzył pipeline'y danych i integrował AI z danymi bankowymi, w tym z BigQuery. Istotny jest udział w projektowaniu architektury i wdrożeniach.

Brakuje: szczegółowy opis architektury systemu, informacje o wielkości zespołu.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Engineer

Rola inżyniera AI skupiona na budowie platformy GenAI typu „chat with data” dla danych bankowych. Kandydat będzie rozwijał rozwiązania oparte o LLM, RAG, tworzył pipeline'y danych i integrował AI z danymi bankowymi, w tym z BigQuery. Istotny jest udział w projektowaniu architektury i wdrożeniach.

Plusy
  • Praca nad platformą GenAI typu „chat with data”
  • Możliwość udziału w projektowaniu architektury i wdrożeniach
Codzienna praca
  • Rozwój rozwiązań opartych o LLM (GenAI)
  • Budowa i rozwój RAG (praca na dokumentach)
  • Tworzenie pipeline’ów danych (batch/streaming)
  • Integracja AI z danymi (BigQuery i inne źródła)
  • Udział w projektowaniu architektury
  • Udział we wdrożeniach
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z dobrą znajomością Pythona, doświadczeniem w pracy z LLM/GenAI i RAG, który potrafi budować pipeline'y danych i pracować z SQL oraz hurtowniami danych.

Raczej nie dla

Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w Pythonie, LLM/GenAI i RAG, ani dla tych, którzy nie mają doświadczenia w budowie pipeline'ów danych i pracy z hurtowniami danych.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote3/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie konkretnie są oczekiwania dotyczące doświadczenia z RAG?
  • ?Jakie są główne wyzwania architektoniczne na tym projekcie?
  • ?Jak wygląda proces wdrażania nowych rozwiązań AI?
  • ?Czy są planowane dalsze prace nad integracją z innymi źródłami danych poza BigQuery?
  • ?Jakie są plany rozwoju platformy GenAI w przyszłości?
Brakujące informacje
  • Szczegółowy opis architektury systemu
  • Informacje o wielkości zespołu
  • Dokładny zakres odpowiedzialności w projektowaniu architektury
  • Informacje o narzędziach do monitorowania pipeline'ów danych
Wynagrodzenie vs rynekn=87 · Senior · AI/ML · B2B

Poniżej mediany rynkowej

Ta oferta18 480–23 520 zł

≈ 110,0–140,0 zł/h

Mediana: Senior · AI/ML · Python · B2B24 00030 240

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty