AI Engineer (GenAI, LLM)
7N
Rola skupia się na budowie i rozwijaniu systemów opartych na dużych modelach językowych oraz uczeniu maszynowym dla sektora bankowego. Kandydat będzie pracować nad autorskim systemem do detekcji fraudów i anomalii w transakcjach klientów, co obejmuje zarówno tworzenie nowych modeli ML/LLM, jak i ulepszanie istniejących. Mimo tytułu AI Engineer, rola wymaga silnego backgroundu Data Science i programowania w Pythonie. Praca jest głównie zdalna z obowiązkowymi spotkaniami w biurze w Warszawie dwa razy w miesiącu. To outsourcing – 7N jest agencją, a klientem jest lider innowacji bankowych.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, nie podano, czy projekt jest nowy czy rozwój istniejącego systemu.
Rola skupia się na budowie i rozwijaniu systemów opartych na dużych modelach językowych oraz uczeniu maszynowym dla sektora bankowego. Kandydat będzie pracować nad autorskim systemem do detekcji fraudów i anomalii w transakcjach klientów, co obejmuje zarówno tworzenie nowych modeli ML/LLM, jak i ulepszanie istniejących. Mimo tytułu AI Engineer, rola wymaga silnego backgroundu Data Science i programowania w Pythonie. Praca jest głównie zdalna z obowiązkowymi spotkaniami w biurze w Warszawie dwa razy w miesiącu. To outsourcing – 7N jest agencją, a klientem jest lider innowacji bankowych.
- ✓Stabilny projekt w renomowanej firmie bankowej
- −Wymóg wyższego wykształcenia jako warunek konieczny – może odrzucić kandydatów z doświadczeniem bez dyplomu
- −Model outsourcingowy może oznaczać mniejszy wpływ na długofalowy kierunek produktu
- !Brak informacji o wielkości i strukturze zespołu
- !Nie podano, czy projekt jest greenfield czy legacy
- !Fraza 'Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły' może sugerować wysokie oczekiwania i chaos
- •Pisanie kodu w Pythonie do implementacji i ulepszania modeli ML/LLM
- •Praca z dużymi zbiorami danych (TB) przy użyciu SQL, Spark, Hadoop
- •Tworzenie i ewaluacja modeli uczenia maszynowego oraz embeddingów
- •Rozwój aplikacji wykorzystujących LLM i GenAI do analizy transakcji
- •Analiza danych w celu poprawy jakości rozwiązań detekcyjnych
- •Współpraca z zespołem podczas hybrydowych spotkań w biurze w Warszawie
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z dokładnie 3 latami doświadczenia w Data Science i praktyczną znajomością LLM, która potrafi samodzielnie programować w Pythonie i ma wykształcenie kierunkowe.
Juniorzy bez doświadczenia w Data Science ani LLM. Osoby szukające pracy w pełni stacjonarnej lub preferujące pracę w małych startupach.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role?
- ?Czy system detekcji fraudów jest już w produkcji, czy dopiero powstaje?
- ?Jakie konkretnie modele LLM są używane (np. GPT, Llama, własne)?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli do produkcji (CI/CD, MLOps)?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji wyników lub udziału w konferencjach?
- ?Jaka jest przewidywana długość projektu?
- ?Czy oferujecie budżet na szkolenia i konferencje?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie podano, czy projekt jest nowy czy rozwój istniejącego systemu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
Praca hybrydowa z przewagą zdalną, spotkania zespołowe raz na 2 tygodnie w biurze w Warszawie. Firma 7N oferuje wsparcie agenta i rozwój, ale kultura zespołu klienta nie jest bliżej opisana.
Na poziomie rynkowym
≈ 140,0–165,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GenAI. Pełne statystyki zarobków →