AI Engineer
ITFS
Rola polega na projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu rozwiązań AI z wykorzystaniem Python, LLM, TensorFlow i PyTorch w środowisku bankowym. Praca koncentruje się na NLP, RAG, AgenticAI i prompt engineering, z bieżącym wsparciem operacyjnym i współpracą z zespołami IT. Kandydat będzie pracował dla największego banku w Polsce, ale formalnie zatrudniony przez agencję ITFS.
Brakuje: nie podano liczby dyżurów on-call, brak opisu wielkości zespołu i struktury.
Rola polega na projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu rozwiązań AI z wykorzystaniem Python, LLM, TensorFlow i PyTorch w środowisku bankowym. Praca koncentruje się na NLP, RAG, AgenticAI i prompt engineering, z bieżącym wsparciem operacyjnym i współpracą z zespołami IT. Kandydat będzie pracował dla największego banku w Polsce, ale formalnie zatrudniony przez agencję ITFS.
- ✓Krótki, dwuetapowy proces rekrutacyjny
- ✓Praca dla czołowego banku w Polsce – stabilność i prestiż
- !Brak informacji o dyżurach on-call lub wsparciu poza standardowymi godzinami
- !Praca przez agencję – możliwy mniejszy wpływ na kulturę zespołu
- !Nieokreślona wielkość zespołu i zakres autonomii technicznej
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań AI w Python z użyciem LLM, TensorFlow, PyTorch
- •Tworzenie i rozwijanie projektów NLP, RAG, AgenticAI
- •Utrzymanie i aktualizacja istniejących komponentów AI, poprawa błędów
- •Wsparcie operacyjne rozwiązań AI
- •Komunikacja z Zespołem Formacyjnym Hiperautomatyzacji i zespołami IT
- •Dopasowywanie technologii AI do potrzeb biznesowych banku
- •Stosowanie technik prompt engineering
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z co najmniej 2-3 letnim doświadczeniem w Python i ML, znający podstawy LLM i chętny do rozwoju w kierunku AI.
Osoby początkujące w Python i ML, bez znajomości frameworków TensorFlow/PyTorch, ani doświadczenia z LLM.
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak często?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie role w nim występują?
- ?Czy projekty są greenfieldowe, czy głównie utrzymanie legacy?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i dostęp do narzędzi AI?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami IT banku?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w większym wymiarze niż 2 dni?
- ?Jakie są najbliższe plany rozwoju technologicznego w obszarze AI?
- −Nie podano liczby dyżurów on-call
- −Brak opisu wielkości zespołu i struktury
- −Nie określono budżetu szkoleniowego ani dostępu do najnowszych narzędzi
- −Nie wiadomo, czy projekty są nowe czy legacy
Zespół Formacyjny Hiperautomatyzacji – prawdopodobnie formalne środowisko bankowe z naciskiem na automatyzację i innowacje.
Rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → rozmowa z przedstawicielem Klienta → decyzja
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →