AI Engineer (K/M)

B2Bnetwork

Oferta w skrócie

20 160 – 22 680PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za78 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Braintrust Azure Open AI Claude Promptfoo RAG LangFuse

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola skupia się na projektowaniu i rozwijaniu agentowych rozwiązań AI opartych na LLM w sektorze bankowym. Codzienna praca obejmuje prompt engineering, budowę architektur multi-agentowych z RAG i tool use, ewaluację modeli, analizę trace'ów oraz zapewnienie bezpieczeństwa (prompt injection, data leakage). Wymaga znajomości środowisk regulowanych i współpracy z compliance. To nie jest klasyczny AI Engineer uczący modele, lecz inżynier aplikacji AI z naciskiem na LLM i agentów.

Plusy

✓Praca z nowoczesnymi narzędziami AI (Azure OpenAI, Claude, LangFuse, Braintrust)
✓Nacisk na standaryzację i bezpieczeństwo – prompt as code, ewaluacja
✓Projekt w stabilnym sektorze bankowym – przewidywalność i budżet

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości i strukturze zespołu
!Nie sprecyzowano, czy rola jest w zespole wewnętrznym banku, czy jako konsultant zewnętrzny
!Wymagana znajomość środowisk regulowanych – może oznaczać dużo formalności i dokumentacji

Codzienna praca

•Projektowanie i optymalizacja promptów dla systemów agentowych (system prompts, tool descriptions)
•Budowa i utrzymanie golden datasets oraz zestawów ewaluacyjnych do regresji promptów
•Analiza trace'ów agentów, diagnozowanie failure modes i poprawa jakości odpowiedzi
•Projektowanie przepływów RAG i grounding na danych źródłowych
•Wdrażanie standardów prompt as code z użyciem Git i CI/CD
•Współpraca z compliance i security przy ocenie ryzyka prompt injection i data leakage
•Dokumentowanie architektur agentowych i promptów
•Definiowanie metryk jakości i przeprowadzanie regression testów modeli

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z 3–4 latami doświadczenia w AI, która zna podstawy prompt engineering i RAG, ale może mieć luki w zakresie bezpieczeństwa czy regulacji. Wymagana jest umiejętność szybkiego uzupełnienia wiedzy z zakresu agentów i compliance.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w LLM i agentach. Osoby, które nie chcą pracować w regulowanym środowisku (bankowość) lub preferują czysto badawcze role bez dokumentacji i procedur.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile dni w biurze w Warszawie wymaga tryb hybrydowy?
?Ile osób liczy zespół i jaka jest jego struktura (AI Engineerzy, analitycy, compliance)?
?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?
?Jak wygląda współpraca z compliance – czy są regularne audyty, a może dedykowana osoba w zespole?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z zagranicy (np. kilka dni w miesiącu)?
?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu i czy jest możliwość przedłużenia?

Brakujące informacje

−Nie podano dokładnej liczby dni hybrydowych w tygodniu
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas oczekiwania)
−Brak informacji o wielkości i strukturze zespołu
−Nie wiadomo, czy rola jest na stałe (product) czy projektowo (czas określony)
−Brak wzmianki o dodatkowych benefitach (np. budżet szkoleniowy, karty sportowe)

🔗Podobne oferty