AI Engineer (K/M)
B2Bnetwork
Rola skupia się na projektowaniu i rozwijaniu agentowych rozwiązań AI opartych na LLM w sektorze bankowym. Codzienna praca obejmuje prompt engineering, budowę architektur multi-agentowych z RAG i tool use, ewaluację modeli, analizę trace'ów oraz zapewnienie bezpieczeństwa (prompt injection, data leakage). Wymaga znajomości środowisk regulowanych i współpracy z compliance. To nie jest klasyczny AI Engineer uczący modele, lecz inżynier aplikacji AI z naciskiem na LLM i agentów.
Brakuje: nie podano dokładnej liczby dni hybrydowych w tygodniu, nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas oczekiwania).
Rola skupia się na projektowaniu i rozwijaniu agentowych rozwiązań AI opartych na LLM w sektorze bankowym. Codzienna praca obejmuje prompt engineering, budowę architektur multi-agentowych z RAG i tool use, ewaluację modeli, analizę trace'ów oraz zapewnienie bezpieczeństwa (prompt injection, data leakage). Wymaga znajomości środowisk regulowanych i współpracy z compliance. To nie jest klasyczny AI Engineer uczący modele, lecz inżynier aplikacji AI z naciskiem na LLM i agentów.
- ✓Praca z nowoczesnymi narzędziami AI (Azure OpenAI, Claude, LangFuse, Braintrust)
- ✓Nacisk na standaryzację i bezpieczeństwo – prompt as code, ewaluacja
- ✓Projekt w stabilnym sektorze bankowym – przewidywalność i budżet
- !Brak informacji o wielkości i strukturze zespołu
- !Nie sprecyzowano, czy rola jest w zespole wewnętrznym banku, czy jako konsultant zewnętrzny
- !Wymagana znajomość środowisk regulowanych – może oznaczać dużo formalności i dokumentacji
- •Projektowanie i optymalizacja promptów dla systemów agentowych (system prompts, tool descriptions)
- •Budowa i utrzymanie golden datasets oraz zestawów ewaluacyjnych do regresji promptów
- •Analiza trace'ów agentów, diagnozowanie failure modes i poprawa jakości odpowiedzi
- •Projektowanie przepływów RAG i grounding na danych źródłowych
- •Wdrażanie standardów prompt as code z użyciem Git i CI/CD
- •Współpraca z compliance i security przy ocenie ryzyka prompt injection i data leakage
- •Dokumentowanie architektur agentowych i promptów
- •Definiowanie metryk jakości i przeprowadzanie regression testów modeli
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 3–4 latami doświadczenia w AI, która zna podstawy prompt engineering i RAG, ale może mieć luki w zakresie bezpieczeństwa czy regulacji. Wymagana jest umiejętność szybkiego uzupełnienia wiedzy z zakresu agentów i compliance.
Juniorzy bez doświadczenia w LLM i agentach. Osoby, które nie chcą pracować w regulowanym środowisku (bankowość) lub preferują czysto badawcze role bez dokumentacji i procedur.
- ?Ile dni w biurze w Warszawie wymaga tryb hybrydowy?
- ?Ile osób liczy zespół i jaka jest jego struktura (AI Engineerzy, analitycy, compliance)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?
- ?Jak wygląda współpraca z compliance – czy są regularne audyty, a może dedykowana osoba w zespole?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z zagranicy (np. kilka dni w miesiącu)?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu i czy jest możliwość przedłużenia?
- −Nie podano dokładnej liczby dni hybrydowych w tygodniu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas oczekiwania)
- −Brak informacji o wielkości i strukturze zespołu
- −Nie wiadomo, czy rola jest na stałe (product) czy projektowo (czas określony)
- −Brak wzmianki o dodatkowych benefitach (np. budżet szkoleniowy, karty sportowe)