AI Engineer
PAYBACK
Rola polega na projektowaniu, implementacji i wdrażaniu rozwiązań AI (agentowe AI, chatboty) na Google Cloud Platform, z naciskiem na produkcyjne uruchamianie i utrzymanie systemów. Praca w zespole z data scientistami i interesariuszami biznesowymi. Wymagane jest biegłe programowanie w Python oraz znajomość frameworków LangChain/LangGraph i GCP (Vertex AI, Terraform).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, nie opisano procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu, implementacji i wdrażaniu rozwiązań AI (agentowe AI, chatboty) na Google Cloud Platform, z naciskiem na produkcyjne uruchamianie i utrzymanie systemów. Praca w zespole z data scientistami i interesariuszami biznesowymi. Wymagane jest biegłe programowanie w Python oraz znajomość frameworków LangChain/LangGraph i GCP (Vertex AI, Terraform).
- ✓Stabilna firma (PAYBACK) z ugruntowaną pozycją
- ✓Praca na nowoczesnym stacku AI (LangChain, Vertex AI)
- ✓Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (8-10)
- ✓Brak dress code'u, przyjazna atmosfera
- !Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Poziom 'regular' kontra wymagania sugerujące senior (kilka lat doświadczenia)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja agentowych rozwiązań AI i chatbotów w Python z użyciem LangChain/LangGraph
- •Wdrażanie modeli AI na GCP przy użyciu Vertex AI i Terraform
- •Konfiguracja i utrzymanie CI/CD pipeline'ów dla AI
- •Monitorowanie wydajności i jakości modeli w produkcji (AIOps)
- •Współpraca z data scientistami przy eksperymentach i transferze modeli do produkcji
- •Analiza i optymalizacja skalowalności, bezpieczeństwa i kosztów rozwiązań AI
- •Opracowywanie i promowanie najlepszych praktyk AIOps w zespole
- •Uczestnictwo w daily standupach i planowaniu sprintów w metodyce agile
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier AI z co najmniej 2-3 latami doświadczenia w Python i GCP, który potrafi samodzielnie deployować modele i zna podstawy LangChain.
Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia z GCP i AI w produkcji; osoby szukające pracy stricte badawczej (ML research) bez nacisku na operacje.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jakie są role w zespole?
- ?Czy istnieje dyżur/on-call dla systemów produkcyjnych?
- ?Jakie konkretnie projekty z agentowym AI są obecnie realizowane?
- ?Jakie są główne metryki sukcesu dla tej roli?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jaka jest ścieżka rozwoju dla AI Engineer w PAYBACK?
- ?Jakie narzędzia CI/CD są używane?
- ?Czy Terraform jest głównym narzędziem IaC, czy są też inne?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są przewidziane zadanie domowe lub live coding
- −Brak informacji o wielkości zespołu i kulturze pracy
Agile, interdyscyplinarny zespół, otwarta komunikacja, przyjazna atmosfera - ludzie są najważniejsi.