AI Engineer / Senior AI Engineer
ITLT
Rola polega na budowaniu i rozwijaniu aplikacji opartych o Generative AI, w tym tworzeniu agentów AI, projektowaniu architektury rozwiązań LLM, implementacji RAG oraz integracji z bazami wektorowymi. Kandydat będzie również zajmował się fine-tuningiem i optymalizacją modeli, budową API i mikroserwisów, rozwojem pipeline'ów ML/MLOps oraz optymalizacją kosztów i wydajności rozwiązań AI. Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering i Cloud jest kluczowa.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzeń., nie podano konkretnej liczby dni pracy zdalnej/stacjonarnej w modelu hybrydowym..
Rola polega na budowaniu i rozwijaniu aplikacji opartych o Generative AI, w tym tworzeniu agentów AI, projektowaniu architektury rozwiązań LLM, implementacji RAG oraz integracji z bazami wektorowymi. Kandydat będzie również zajmował się fine-tuningiem i optymalizacją modeli, budową API i mikroserwisów, rozwojem pipeline'ów ML/MLOps oraz optymalizacją kosztów i wydajności rozwiązań AI. Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering i Cloud jest kluczowa.
- ✓Możliwość uczestniczenia w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze.
- ✓Długofalowe stabilne zatrudnienie.
- ✓Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze w Warszawie.
- !Nie podano konkretnej kwoty wynagrodzenia, jedynie 'adekwatne do umiejętności i doświadczenia'.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowa i rozwój aplikacji opartych o Generative AI
- •Tworzenie agentów AI wspierających procesy biznesowe
- •Projektowanie architektury rozwiązań LLM
- •Implementacja RAG oraz integracja z bazami wektorowymi
- •Fine-tuning i optymalizacja modeli
- •Integracja modeli AI z istniejącymi systemami
- •Budowa API oraz mikroserwisów wspierających rozwiązania AI
- •Rozwój pipeline'ów Machine Learning i MLOps
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 3-letnim doświadczeniem komercyjnym jako AI/ML Engineer, dobrze znający Pythona, frameworki typu LangChain, RAG, bazy wektorowe, API, Docker i chmurę (AWS/Azure/GCP). Powinien znać Git i zasady Software Engineering oraz umieć pracować w Agile.
Oferta nie jest dla osób bez minimum 3 lat doświadczenia komercyjnego w roli AI/ML Engineer, bez znajomości Pythona, frameworków AI, RAG, baz wektorowych, API, Dockera i chmury. Juniorzy bez odpowiedniego doświadczenia mogą nie spełnić wymagań.
- ?Jaka jest dokładna liczba dni pracy zdalnej/stacjonarnej w modelu hybrydowym?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych członków zespołu?
- ?Czy są dostępne budżety szkoleniowe lub konferencyjne?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne na obecnych projektach?
- ?Jak wygląda podział obowiązków między AI Engineer a Senior AI Engineer?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad projektami z wykorzystaniem konkretnych technologii z listy 'nice to have'?
- −Nie podano widełek wynagrodzeń.
- −Nie podano konkretnej liczby dni pracy zdalnej/stacjonarnej w modelu hybrydowym.
- −Nie podano szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego.
Zespół liczy 6-8 osób. Opis sugeruje pracę nad innowacyjnymi rozwiązaniami AI.
1-etapowy proces rekrutacji (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją.