AI Engineer Senior
RITS Professional Services
Rola łączy inżynierię danych z aplikacjami LLM. Będziesz budować narzędzie 'chat with data' dla użytkowników biznesowych, wykorzystując Large Language Models do interpretacji zapytań naturalnych i generowania SQL. Jednocześnie zaprojektujesz i utrzymasz pipeline'y danych w Data Lake/DWH na GCP (BigQuery). To nie jest rola badawcza ani czysto deweloperska – wymaga zarówno umiejętności data engineering, jak i integracji z modelami językowymi.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas, zadanie domowe).
Rola łączy inżynierię danych z aplikacjami LLM. Będziesz budować narzędzie 'chat with data' dla użytkowników biznesowych, wykorzystując Large Language Models do interpretacji zapytań naturalnych i generowania SQL. Jednocześnie zaprojektujesz i utrzymasz pipeline'y danych w Data Lake/DWH na GCP (BigQuery). To nie jest rola badawcza ani czysto deweloperska – wymaga zarówno umiejętności data engineering, jak i integracji z modelami językowymi.
- ✓Nowoczesny stack: LLM, BigQuery, GCP, Rust
- ✓Innowacyjny projekt typu 'chat with data' – realne zastosowanie GenAI
- ✓Program referencyjny (bonus 5000 zł za polecenie)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Wspomniane 'utrzymanie istniejących systemów' – może oznaczać pracę z legacy kodem
- !Model DevSecOps może wiązać się z dyżurami on-call (brak szczegółów)
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych (online/offline) w Python i Rust
- •Optymalizacja zapytań SQL w Google BigQuery (modelowanie, partycjonowanie, klastrowanie)
- •Integracja LLM (LangChain4j, Google ADK) z warstwą danych – rozwijanie funkcji 'chat with data'
- •Implementacja warstwy semantycznej (semantic/metrics layer) dla spójności danych
- •Tworzenie i ewaluacja rozwiązań NL2SQL (ograniczanie halucynacji, testy A/B)
- •Praca w modelu DevSecOps: automatyzacja wdrożeń, monitoring, zarządzanie incydentami
- •Utrzymanie i rozwój istniejących systemów analitycznych oraz integracja z nowymi źródłami
- •Współpraca z zespołem przy testach, wdrożeniach i rozwiązywaniu problemów produkcyjnych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level data engineer (3+ lata) z bardzo dobrą znajomością SQL i BigQuery, który miał styczność z LLM-ami w projektach pobocznych lub edukacyjnych. Osoba gotowa do intensywnego rozwoju w kierunku AI i DevSecOps.
Juniorzy bez doświadczenia w data engineering lub LLM, oraz osoby szukające pracy w pełni zdalnej lub stacjonarnej. Rola nie jest dla czystych AI researcherów – wymaga solidnych podstaw inżynierii danych.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role (data engineers, AI specialists, frontend)?
- ?Czy istnieje już działające narzędzie 'chat with data', czy budujemy od zera?
- ?Jakie są godziny dyżurów on-call i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jaki jest stosunek czasu poświęcanego na data engineering vs. AI features?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej więcej niż 1 dzień w tygodniu?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym systemie (legacy, skalowanie)?
- ?Czy firma oferuje budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas, zadanie domowe)
- −Brak szczegółów o istniejących systemach wymagających utrzymania