AI Engineer
WealthArc
Rola inżyniera AI w firmie WealthTech, która buduje platformę do zarządzania majątkiem. Kandydat będzie pracował nad tworzeniem produktów AI dla branży finansowej, wykorzystując modele językowe (LLM), dane finansowe i autonomiczne agenty. Celem jest rozwiązywanie złożonych problemów biznesowych i usprawnianie procesów wewnątrz firmy, np. w rozwoju oprogramowania.
Brakuje: brak informacji o konkretnych narzędziach do monitorowania i logowania usług ai., nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, kto prowadzi rozmowy techniczne)..
Rola inżyniera AI w firmie WealthTech, która buduje platformę do zarządzania majątkiem. Kandydat będzie pracował nad tworzeniem produktów AI dla branży finansowej, wykorzystując modele językowe (LLM), dane finansowe i autonomiczne agenty. Celem jest rozwiązywanie złożonych problemów biznesowych i usprawnianie procesów wewnątrz firmy, np. w rozwoju oprogramowania.
- ✓Dostęp do prywatnej opieki medycznej (Medicover) i karty Multisport.
- ✓Elastyczne godziny pracy z opcjami pracy hybrydowej/zdalnej i workation.
- ✓Roczny budżet szkoleniowy plus dostęp do kursów i konferencji.
- ✓Szybki rozwój kariery w skalującej się organizacji z realnym wpływem biznesowym.
- ✓Możliwość pracy nad innowacyjnymi, opartymi na technologii projektami w sektorze finansowym.
- ✓Płaska struktura organizacyjna z szybkim podejmowaniem decyzji i minimalną biurokracją.
- ✓Silna kultura zespołowa z wydarzeniami integracyjnymi, wyjazdami i regularnymi lunchami zespołowymi.
- ✓Wspierające środowisko doświadczonych, podobnie myślących ludzi skupionych na rozwiązywaniu problemów i innowacjach.
- •Projektowanie i budowanie produktów opartych o AI dla branży zarządzania majątkiem, łącząc LLM, dane finansowe i autonomiczne przepływy pracy.
- •Rozwijanie i integrowanie inteligentnych agentów AI wspierających analizę finansową, podejmowanie decyzji i automatyzację operacyjną.
- •Tworzenie modułów AI zdolnych do interakcji ze strukturalnymi danymi finansowymi, danymi inwestycyjnymi i systemami zarządzania portfelem.
- •Budowanie rozwiązań do rozumienia dokumentów, ekstrakcji danych i automatycznej analizy w przepływach pracy finansowych i operacyjnych.
- •Rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych do przetwarzania, transformacji i wzbogacania strukturalnych danych finansowych przy użyciu Pythona i SQL.
- •Eksperymentowanie z nowoczesnymi frameworkami AI, wzorcami orkiestracji LLM i architekturami agentów w celu wdrażania nowych możliwości produkcyjnych.
- •Wdrażanie, monitorowanie i ulepszanie usług AI klasy produkcyjnej w środowiskach chmurowych z naciskiem na niezawodność i skalowalność.
- •Wspieranie wewnętrznych inicjatyw AI usprawniających przepływy pracy związane z rozwojem oprogramowania, w tym produktywność inżynierów, automatyzację, testowanie i narzędzia deweloperskie.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 2-letnim doświadczeniem w budowaniu systemów AI/ML, biegły w Pythonie i SQL, z podstawową znajomością narzędzi AI i chmury, będzie miał szansę na przejście rekrutacji.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w budowaniu systemów AI/ML lub z ograniczoną znajomością Pythona i SQL. Również osoby, które nie czują się komfortowo z pracą w branży finansowej lub nie posiadają profesjonalnej znajomości języka angielskiego, mogą nie być odpowiednie.
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół AI mierzy się obecnie?
- ?Czy istnieją konkretne projekty AI, nad którymi kandydat będzie pracował od początku?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych modeli lub agentów AI do produkcji?
- ?Jakie są plany rozwoju wewnętrznych narzędzi AI dla zespołów inżynierskich?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołami produktowymi i biznesowymi?
- ?Czy są jakieś specyficzne wymagania dotyczące bezpieczeństwa danych finansowych w kontekście rozwiązań AI?
- ?Jak firma podchodzi do kwestii etyki w AI i odpowiedzialnego rozwoju technologii?
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach do monitorowania i logowania usług AI.
- −Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, kto prowadzi rozmowy techniczne).
Silna kultura zespołowa z wydarzeniami integracyjnymi, wyjazdami i regularnymi lunchami zespołowymi. Wspierające środowisko doświadczonych, podobnie myślących ludzi skupionych na rozwiązywaniu problemów i innowacjach.
Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →