AI Integration Specialist

capital.com

Oferta w skrócie

19 000 – 23 000PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano8 maja 2026

Ostatnio sprawdzono8 maja 2026

Wygasa za1 dzień

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

n8n Automation Tools Claude ChatGPT AI/LLM Concepts

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola AI Integration Specialist w Capital.com to pierwsze takie stanowisko w firmie. Będziesz odpowiedzialny za identyfikację i wdrażanie automatyzacji opartej na AI (głównie Claude, ChatGPT) w operacjach wewnętrznych. To hybryda projektowania rozwiązań, budowania prototypów, zarządzania inicjatywami oraz współpracy z działami compliance i bezpieczeństwem. Nie jest to typowe stanowisko programistyczne – wymaga umiejętności łączenia wiedzy o AI/LLM z praktycznym wdrażaniem i mierzeniem efektów.

Plusy

✓Wysokie wynagrodzenie (19-23k UoP) i benefity (praca zdalna z dowolnego miejsca 30 dni, wolontariat, opieka medyczna)
✓Duża autonomia i wpływ na kształtowanie strategii AI w firmie
✓Możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI (Claude, ChatGPT, n8n) w realnych zastosowaniach biznesowych

Na co uważać

−Pierwsza rola tego typu w firmie – brak ugruntowanych procesów, duża niepewność co do zakresu odpowiedzialności i oczekiwań
−Brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie się współpracować
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego

!Hybryda – nie podano liczby dni w biurze
!Poziom 'regular' przy 3+ latach doświadczenia – może oznaczać ograniczone możliwości awansu
!Szeroki zakres odpowiedzialności (od audytu po governance) – ryzyko rozmycia
!Wymóg pracy bez formalnej władzy – wymaga silnych umiejętności miękkich

Codzienna praca

•Audyt istniejących narzędzi AI i workflowów automatyzacji w poszczególnych działach, identyfikacja nieefektywności i ryzyk
•Budowa i utrzymanie backlogu automatyzacji AI z priorytetyzacją według wpływu, wysiłku i ryzyka
•Prowadzenie 1-2 małych/średnich inicjatyw od koncepcji przez PoC po pilotaż i wdrożenie produkcyjne
•Projektowanie i testowanie automatyzacji opartych na AI (np. RAG, klasyfikacja, copiloty) z użyciem narzędzi takich jak n8n, Claude, ChatGPT
•Przygotowywanie dokumentacji: PRD/BRD, ADR, runbooki, instrukcje dla użytkowników
•Ewaluacja zewnętrznych dostawców AI: zbieranie wymagań, koordynacja demo, analiza ROI i rekomendacje
•Współpraca z Security, Compliance i Legal przy tworzeniu zasad ładu AI (governance)
•Analiza zadań biznesowych z interesariuszami, projektowanie automatyzacji, przeprowadzanie testów UAT i pomiar satysfakcji po wdrożeniu

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z 3-letnim doświadczeniem w prowadzeniu projektów automatyzacji, podstawową wiedzą o AI/LLM oraz umiejętnością obsługi Jiry i Confluence. Może mieć mniejsze doświadczenie z konkretnymi platformami LLM, ale chęć do nauki i samodzielność.

Raczej nie dla

Nie dla osób, które chcą pisać wyłącznie kod i unikać kontaktu z biznesem. Nie dla juniorów z mniej niż 3 latami doświadczenia w prowadzeniu inicjatyw. Nie dla osób, które nie lubią procesów i governance.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid5/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote3/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile dni w biurze przewiduje tryb hybrydowy?
?Czy istnieje już jakikolwiek backlog automatyzacji, czy zaczynam od zera?
?Jakie są główne działy, z którymi będę współpracować?
?Jaki budżet jest przewidziany na narzędzia i vendorów AI?
?Czy istnieje zespół AI/IT, czy jestem jedyną osobą odpowiedzialną?
?Jakie są plany rozwoju tej roli w perspektywie 1-2 lat?
?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?

Brakujące informacje

−Liczba dni w biurze (hybryda niesprecyzowana)
−Wielkość zespołu/działu
−Opis procesu rekrutacyjnego
−Budżet szkoleniowy
−Szczegółowa lista narzędzi (oprócz n8n, Claude, ChatGPT)

Zespół

Kultura oparta na współpracy międzyfunkcyjnej, duża autonomia i oczekiwanie samodzielnego definiowania roli. Nacisk na mierzenie efektów i ciągłe doskonalenie. Praca w środowisku regulowanym (fintech) z silnym naciskiem na bezpieczeństwo i compliance.

🔗Podobne oferty