AI / LLM Engineer
Clurgo
Rola inżyniera danych z silnym naciskiem na wykorzystanie rozwiązań GenAI i LLM do automatyzacji procesów inżynierskich w sektorze bankowym. Kandydat będzie projektował i rozwijał rozwiązania wspierające automatyzację code review, quality gates, testowania oraz procesów wytwarzania oprogramowania, integrując AI z procesami CI/CD. Kluczowe jest doświadczenie w Data Engineeringu i pracy z technologiami przetwarzania danych.
Brakuje: dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym., szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania)..
Rola inżyniera danych z silnym naciskiem na wykorzystanie rozwiązań GenAI i LLM do automatyzacji procesów inżynierskich w sektorze bankowym. Kandydat będzie projektował i rozwijał rozwiązania wspierające automatyzację code review, quality gates, testowania oraz procesów wytwarzania oprogramowania, integrując AI z procesami CI/CD. Kluczowe jest doświadczenie w Data Engineeringu i pracy z technologiami przetwarzania danych.
- ✓Projekt dla sektora bankowego
- ✓Rozwiązania GenAI i LLM
- ✓Współpraca w oparciu o kontrakt B2B
- ✓Profesjonalny proces rekrutacyjny – zawsze otrzymasz feedback niezależnie od decyzji
- !Lokalizacja: Gdynia / Gdańsk / Warszawa - nie jest jasno określone, czy jest to praca w jednej z tych lokalizacji, czy możliwość wyboru.
- !Opis projektu wspomina o 'rozwiązaniach GenAI i LLM, wspierającymi automatyzację procesów związanych z przetwarzaniem i dostarczaniem danych', co może sugerować szerszy zakres niż tylko inżynieria oprogramowania.
- •Projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących GenAI oraz LLM do automatyzacji procesów inżynierskich
- •Budowa workflow wspierających automatyzację code review, quality gates oraz procesów developerskich
- •Rozwój AI-driven test automation i automatycznego generowania testów end-to-end
- •Tworzenie i utrzymanie pipeline’ów przetwarzania danych zgodnych z architekturą Availability Layer
- •Rozwój transformacji danych opartych o SQL i Kafka
- •Zarządzanie cyklem życia schematów danych, walidacją oraz wersjonowaniem
- •Udział w rozwoju frameworka, dokumentacji technicznej oraz Architecture Decision Records (ADR)
- •Dbanie o stabilność operacyjną, jakość i bezpieczeństwo dostarczanych rozwiązań
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem jako Data Engineer, który pracował z Kafka, SQL i frameworkami przetwarzania danych (Spark/Flink), a także posiada praktyczne doświadczenie z Kubernetes i Git. Mile widziane jest doświadczenie z rozwiązaniami AI/LLM w kontekście automatyzacji procesów developerskich.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w Data Engineeringu, Kubernetes, Kafka lub transformacjach danych. Kandydaci bez doświadczenia w pracy z AI/LLM do automatyzacji procesów inżynierskich również mogą nie być odpowiedni.
- ?Jakie konkretne zadania związane z GenAI/LLM będą realizowane w pierwszej kolejności?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy w zespole?
- ?Jaka jest wielkość zespołu projektowego?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej, czy jest to ściśle hybrydowe?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się mierzy?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy dla członków zespołu?
- −Dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania).
Firma stworzona przez developerów dla developerów, dbająca o dobre praktyki programistyczne i work-life balance.
Profesjonalny proces rekrutacyjny, zawsze z feedbackiem.
Na poziomie rynkowym
≈ 150,0–180,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Kubernetes. Pełne statystyki zarobków →