Ai/Ml Engineer
Rankomat.pl
Rola koncentruje się na budowie produkcyjnych rozwiązań AI/ML, w tym aplikacji opartych o LLM, systemów RAG i agentów AI. Będziesz projektować, trenować i wdrażać modele do środowiska produkcyjnego (API, monitoring). Praca dotyczy porównywarki ubezpieczeń – modele mogą być używane do analizy polis, rekomendacji, automatyzacji obsługi klienta. Mimo tytułu 'AI/ML Engineer', rola wymaga również umiejętności inżynieryjnych (Python, API, backend).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola koncentruje się na budowie produkcyjnych rozwiązań AI/ML, w tym aplikacji opartych o LLM, systemów RAG i agentów AI. Będziesz projektować, trenować i wdrażać modele do środowiska produkcyjnego (API, monitoring). Praca dotyczy porównywarki ubezpieczeń – modele mogą być używane do analizy polis, rekomendacji, automatyzacji obsługi klienta. Mimo tytułu 'AI/ML Engineer', rola wymaga również umiejętności inżynieryjnych (Python, API, backend).
- ✓Możliwość wyboru formy zatrudnienia (UoP/B2B)
- ✓Skrócony dzień pracy w piątki
- ✓Realny wpływ na rozwój produktów AI
- ✓Praca z najnowszymi technologiami LLM i GenAI
- !Nie podano liczby dni w biurze (hybrid)
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- !Brak informacji o wielkości zespołu AI/ML
- !Nie wiadomo czy praca wymaga on-call przy utrzymaniu modeli
- !Brak widełek płacowych
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań LLM (RAG, AI Agents)
- •Trenowanie i optymalizacja modeli ML w PyTorch/TensorFlow
- •Budowa pipeline'ów przetwarzania danych i uczenia modeli
- •Integracja modeli z backendem poprzez API
- •Monitorowanie i utrzymanie modeli w produkcji
- •Ewaluacja jakości modeli (skuteczność, wydajność, koszty)
- •Analiza danych i przygotowanie zbiorów treningowych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 3 latami doświadczenia w Data Science lub Data Engineering, która ma podstawową wiedzę o LLM i ML frameworkach, ale wymaga wsparcia we wdrażaniu produkcyjnym.
Osoby bez doświadczenia w ML/Data Science (poniżej 3 lat) lub bez znajomości LLM. Rola wymaga samodzielności w budowie rozwiązań AI.
- ?Ile osób liczy zespół AI/ML?
- ?Jak wygląda harmonogram pracy hybrydowej (ile dni w biurze)?
- ?Czy korzystamy z chmury (AWS/GCP/Azure) i czy są dostępne GPU?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia modelu do produkcji?
- ?Czy jest dyżur techniczny (on-call) przy utrzymaniu API?
- ?Jak często aktualizowane są modele?
- ?Czy są plany uruchamiania modeli lokalnych?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono liczby dni pracy w biurze
- −Brak informacji o infrastrukturze (cloud/GPU)
- −Nie wiadomo czy praca wymaga on-call
- −Brak widełek wynagrodzenia
Firma kładzie nacisk na współpracę i odpowiedzialność. Zespół AI rozwija nowoczesne rozwiązania, a oferta sugeruje autonomię i realny wpływ na produkt. Brak szczegółów o kulturze.