AI/ MLOps Engineer
DCG
Rola AI/MLOps Engineera w firmie rekrutacyjnej, która realizuje projekty dla partnerów. Kandydat będzie odpowiedzialny za wdrażanie frameworków MLOps, GenAI Ops i Agentic AI Ops, projektowanie i konfigurację środowisk AWS dla obciążeń AI/ML, a także pracę z usługami AWS SageMaker i Bedrock. Kluczowe jest również tworzenie i zarządzanie infrastrukturą chmurową za pomocą Terraform oraz zapewnienie bezpieczeństwa i monitoringu.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o tym, u jakich klientów będą realizowane projekty i w jakich branżach..
Rola AI/MLOps Engineera w firmie rekrutacyjnej, która realizuje projekty dla partnerów. Kandydat będzie odpowiedzialny za wdrażanie frameworków MLOps, GenAI Ops i Agentic AI Ops, projektowanie i konfigurację środowisk AWS dla obciążeń AI/ML, a także pracę z usługami AWS SageMaker i Bedrock. Kluczowe jest również tworzenie i zarządzanie infrastrukturą chmurową za pomocą Terraform oraz zapewnienie bezpieczeństwa i monitoringu.
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI/ML (GenAI, Agentic AI).
- ✓Możliwość pracy z usługami takimi jak AWS SageMaker i Bedrock.
- ✓Wykorzystanie Terraform do zarządzania infrastrukturą chmurową.
- ✓Firma podkreśla partnerskie podejście i ciągłe wsparcie dla specjalistów.
- −Firma jest firmą rekrutacyjną, co może oznaczać, że kandydat będzie pracował u klienta zewnętrznego, a nie w strukturach samej firmy rekrutacyjnej.
- −Wynagrodzenie jest podane w widełkach, ale nie ma informacji o tym, czy obejmuje ono wszystkie składniki (np. premie).
- !Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
- !Nie sprecyzowano, jak wygląda praca w konkretnych projektach u klientów.
- !Chociaż wymieniono wiele usług AWS, nie sprecyzowano, które z nich są kluczowe w codziennej pracy.
- •Wdrażanie frameworków MLOps, GenAI Ops oraz Agentic AI Ops dla przypadków użycia AI.
- •Projektowanie i konfiguracja środowisk AWS wspierających obciążenia AI/ML.
- •Praca z usługami AWS SageMaker i AWS Bedrock w celu tworzenia, wdrażania i operacjonalizacji rozwiązań AI.
- •Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą chmurową przy użyciu Terraform.
- •Budowa i utrzymanie zautomatyzowanych procesów z wykorzystaniem usług AWS (Step Functions, Lambda, EventBridge, SNS).
- •Wspieranie integracji rozwiązań AI/ML z usługami danych (S3, Glue, Glue Catalog, Athena, Knowledge Bases).
- •Zapewnienie bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i nadzoru przy użyciu usług AWS (IAM, VPC, KMS, CloudWatch, CloudTrail, X-Ray).
- •Współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami w celu dostarczania funkcjonalności AI.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5 latami doświadczenia na stanowisku technicznym (Developer, MLOps, Cloud Engineer), który posiada praktyczną znajomość AWS SageMaker, AWS Bedrock, Terraform i podstawowych usług AWS. Powinien rozumieć zasady DevOps i cloud-native, a także potrafić pracować w środowisku chmurowym.
Rola nie jest dla osób z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem w IT na stanowiskach technicznych. Również osoby bez praktycznej znajomości AWS SageMaker, Bedrock i Terraform mogą nie spełnić wymagań.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem frameworków MLOps, GenAI Ops i Agentic AI Ops w projektach klientów?
- ?Jak wygląda proces integracji rozwiązań AI/ML z różnymi usługami danych u klientów?
- ?Jakie są typowe scenariusze wykorzystania AWS SageMaker i Bedrock w projektach?
- ?Jak często i w jakim zakresie wykorzystywany jest Terraform do zarządzania infrastrukturą?
- ?Jak wygląda proces zapewnienia bezpieczeństwa, monitoringu i logowania w środowiskach AWS?
- ?Jakie są główne typy projektów, nad którymi pracują AI/MLOps Engineers w DCG?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami u klientów?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o tym, u jakich klientów będą realizowane projekty i w jakich branżach.
- −Szczegóły dotyczące struktury zespołu i sposobu współpracy w ramach projektów.
Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
Na poziomie rynkowym
≈ 160,0–165,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →