AI/MLOps Engineer
DCG
Rola MLOps Engineera w firmie rekrutacyjnej DCG, która wdraża rozwiązania AI/ML dla swoich klientów. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie środowisk chmurowych AWS wspierających obciążenia AI/ML, w tym pracę z usługami SageMaker i Bedrock. Kluczowe jest budowanie zautomatyzowanych procesów, zapewnienie bezpieczeństwa i monitoringu oraz współpraca z zespołami technicznymi.
Brakuje: brak informacji o konkretnych klientach lub branżach, dla których realizowane są projekty., nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, czas trwania)..
Rola MLOps Engineera w firmie rekrutacyjnej DCG, która wdraża rozwiązania AI/ML dla swoich klientów. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie środowisk chmurowych AWS wspierających obciążenia AI/ML, w tym pracę z usługami SageMaker i Bedrock. Kluczowe jest budowanie zautomatyzowanych procesów, zapewnienie bezpieczeństwa i monitoringu oraz współpraca z zespołami technicznymi.
- ✓Stałe wsparcie dedykowanego konsultanta.
- ✓Program poleceń pracowniczych.
- •Wdrażanie frameworków MLOps, GenAI Ops oraz Agentic AI Ops dla przypadków użycia AI.
- •Projektowanie i konfiguracja środowisk AWS wspierających obciążenia AI/ML.
- •Praca z usługami AWS SageMaker i AWS Bedrock w celu tworzenia, wdrażania i operacjonalizacji rozwiązań AI.
- •Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą chmurową przy użyciu Terraform.
- •Budowa i utrzymanie zautomatyzowanych procesów z wykorzystaniem usług AWS (Step Functions, Lambda, EventBridge, SNS).
- •Wspieranie integracji rozwiązań AI/ML z usługami danych (S3, Glue, Athena).
- •Zapewnienie bezpieczeństwa, monitoringu i logowania z wykorzystaniem usług AWS (IAM, VPC, KMS, CloudWatch).
- •Współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami w celu dostarczania funkcjonalności AI.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5 latami doświadczenia na podobnym stanowisku, posiadający praktyczną znajomość AWS SageMaker, AWS Bedrock i Terraform, a także podstawową wiedzę o zasadach DevOps i architekturze cloud-native. Dobra znajomość języka angielskiego jest wymagana.
Rola nie jest dla osób z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem w obszarze IT Developera, MLOps Engineera lub Cloud Engineera. Kandydaci bez praktycznej znajomości AWS SageMaker, AWS Bedrock i Terraform oraz bez biegłej znajomości języka angielskiego również nie będą pasować.
- ?Jakie są typowe projekty realizowane dla klientów w obszarze AI/ML?
- ?Jaka jest typowa wielkość zespołu projektowego, z którym będzie współpracował kandydat?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku bardziej specjalistycznych obszarów AI/ML?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych pracowników?
- ?Czy firma oferuje budżet szkoleniowy lub wsparcie w zdobywaniu certyfikatów AWS?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z jakimi mierzą się zespoły pracujące nad projektami AI/ML?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad projektami o charakterze badawczym lub rozwojowym (R&D)?
- −Brak informacji o konkretnych klientach lub branżach, dla których realizowane są projekty.
- −Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, czas trwania).
- −Brak szczegółów dotyczących kultury organizacyjnej firmy DCG.
- −Nie określono, czy istnieją dyżury on-call i jak są wynagradzane.
Firma DCG podkreśla partnerskie podejście i ciągłe wsparcie dla swoich specjalistów, co sugeruje pozytywną i współpracującą atmosferę.
Na poziomie rynkowym
≈ 160,0–165,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →