AI Product Manager

Optiveum

Oferta w skrócie

16 403 – 20 048PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Lead · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano19 maja 2026

Ostatnio sprawdzono19 maja 2026

Wygasa za30 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Product Management LLM AI Jira

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?AI Product Manager

Rola polega na zarządzaniu produktami opartymi o sztuczną inteligencję, w tym wbudowanym asystentem AI, analizą dokumentów oraz pulpitami nawigacyjnymi i raportowaniem zasilanymi przez AI. Kluczowe jest zrozumienie działania produktów LLM w środowisku produkcyjnym, obejmujące takie aspekty jak embeddings, retrieval, ewaluacje, tool/function calling, MCP i orkiestrację. Rola wymaga prowadzenia wizji produktu, zarządzania cyklem życia produktu oraz zapewnienia jakości i niezawodności funkcji AI w produkcji.

Plusy

✓Firma jest 'AI-native enterprise solutions company' z globalnymi biurami i ponad 300 inżynierami, co sugeruje stabilność i skalę działania.
✓Możliwość wyboru między B2B a UoP.
✓Wynagrodzenie jest podane w konkretnych widełkach.

Na co uważać

!Choć podano poziom 'lead', zakres odpowiedzialności jest szeroki i może wymagać zarówno strategicznego myślenia, jak i zaangażowania w codzienne zadania projektowe.

Codzienna praca

•Definiowanie wizji produktu i roadmapy dla funkcji opartych o AI.
•Zarządzanie pełnym cyklem życia produktu, od koncepcji do wdrożenia.
•Współpraca z zespołami inżynierskimi, projektowymi, QA i marketingowymi w celu pomyślnego wprowadzania produktów na rynek.
•Określanie standardów jakości, kryteriów oceny, uprawnień, oczekiwań dotyczących latencji i stanów awaryjnych dla funkcji AI w produkcji.
•Podejmowanie decyzjonowania dotyczącego wykorzystania AI w produktach.
•Wspieranie usprawnień procesów i wdrażania najlepszych praktyk w rozwoju produktu, w tym metodyk Agile.
•Prowadzenie badań rynkowych w celu identyfikacji potrzeb klientów i trendów branżowych.
•Gromadzenie i analiza danych użytkowników w celu wsparcia decyzji produktowych i priorytetyzacji funkcji.

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Osoba z doświadczeniem w zarządzaniu produktami, która rozumie podstawy działania produktów AI/LLM w produkcji i posiada doświadczenie w pracy z metodykami Agile i narzędziami typu Jira. Powinna wykazywać się dobrymi umiejętnościami analitycznymi i komunikacyjnymi.

Raczej nie dla

Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w zarządzaniu produktami, a szczególnie bez doświadczenia z produktami AI/LLM w środowisku produkcyjnym. Kandydaci bez zrozumienia metodyk Agile i narzędzi do zarządzania projektami również mogą mieć trudności.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior4/5

Hands-on4/5

Architekt2/5

Remote3/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jakie są oczekiwania dotyczące konkretnych narzędzi do ewaluacji modeli AI i ich integracji?
?Jak wygląda proces podejmowania decyzji o priorytetach roadmapy w przypadku sprzecznych potrzeb różnych interesariuszy?
?Czy istnieją już zdefiniowane metryki sukcesu dla produktów AI, które będą podlegać zarządzaniu?
?Jakie są główne wyzwania, z którymi firma mierzy się obecnie w kontekście rozwoju i wdrażania produktów AI?
?Jak wygląda typowa struktura zespołu, z którym będzie współpracował AI Product Manager (liczba inżynierów, QA, designerów)?
?Czy przewidziane są budżety na szkolenia lub konferencje związane z rozwojem AI i zarządzania produktem?

Brakujące informacje

−Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
−Informacje o kulturze organizacyjnej i stylu zarządzania w zespole.

Zespół

Firma opisuje siebie jako 'AI-native enterprise solutions company', co sugeruje profesjonalne i innowacyjne środowisko pracy, z silnym naciskiem na technologię AI. Współpraca z globalnymi zespołami inżynierskimi może oznaczać dynamiczne i międzynarodowe środowisko.

Rekrutacja

Ogłoszenie nie zawiera szczegółowych informacji na temat procesu rekrutacyjnego, poza ogólnym stwierdzeniem o konieczności posiadania doświadczenia w zarządzaniu produktami AI/LLM w produkcji.

🔗Podobne oferty