AI Security Architect
ER Group
To rola Security Architekta specjalizującego się w bezpieczeństwie systemów AI/ML w środowisku chmurowym (głównie Azure). Będziesz projektować architekturę bezpieczeństwa, analizować ryzyka specyficzne dla AI (np. ataki na modele, prompt injection), tworzyć standardy i prowadzić audyty zgodności z regulacjami (AI Act, DORA). To nie jest rola inżynierska z codziennym pisaniem kodu – raczej doradztwo techniczne, architektura i wsparcie procesów MLOps. Klient to firma ubezpieczeniowa, więc nacisk na compliance i bezpieczeństwo danych.
Brakuje: liczba etapów rekrutacji i ich charakter, wielkość zespołu i struktura raportowania.
To rola Security Architekta specjalizującego się w bezpieczeństwie systemów AI/ML w środowisku chmurowym (głównie Azure). Będziesz projektować architekturę bezpieczeństwa, analizować ryzyka specyficzne dla AI (np. ataki na modele, prompt injection), tworzyć standardy i prowadzić audyty zgodności z regulacjami (AI Act, DORA). To nie jest rola inżynierska z codziennym pisaniem kodu – raczej doradztwo techniczne, architektura i wsparcie procesów MLOps. Klient to firma ubezpieczeniowa, więc nacisk na compliance i bezpieczeństwo danych.
- ✓Praca w istotnym obszarze (AI Security) z regulacjami – duży wpływ
- −Wymagane tylko 3 lata doświadczenia w architekturze bezpieczeństwa – może być za mało na poziom 'Architect' (zwykle oczekuje się 8+)
- −Brak informacji o wielkości zespołu, budżecie, ani ścieżce rozwoju
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie podano konkretnych frameworków AI/ML (np. TensorFlow, PyTorch) ani narzędzi MLOps
- !Rola u klienta zewnętrznego – może być mniejsza autonomia techniczna
- •Projektowanie architektury bezpieczeństwa dla systemów AI/ML w chmurze (Azure, AWS, GCP)
- •Przeprowadzanie analizy ryzyka i testów odporności na ataki specyficzne dla AI (np. OWASP Top 10 for LLM)
- •Tworzenie standardów i polityk bezpieczeństwa dla rozwiązań AI
- •Audytowanie zgodności z regulacjami (AI Act, DORA) w kontekście modeli ML
- •Integracja wymagań bezpieczeństwa z procesami MLOps i lifecycle'm modeli
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk bezpieczeństwa z 3-letnim doświadczeniem w architekturze, który miał styczność z AI/ML w chmurze i chce rozwinąć się w kierunku dedykowanego security architekta AI.
Osoby szukające roli czysto inżynierskiej (kodowanie), juniorzy w security, ani specjaliści od bezpieczeństwa bez znajomości AI/ML. Nie sprawdzi się też ktoś, kto nie chce pracować w trybie hybrydowym w Warszawie.
- ?Ile osób liczy zespół security architektów i czy są dedykowani do AI/ML?
- ?Jakie konkretnie platformy AI/ML są używane (TensorFlow, PyTorch, Azure ML)?
- ?Czy w zespole są MLOps inżynierowie, czy architekt ma im pomagać w integracji security?
- ?Jakie są główne wyzwania bezpieczeństwa AI w firmie ubezpieczeniowej?
- ?Czy jest plan na certyfikację (np. Azure Security Engineer) lub budżet na konferencje?
- ?Jak wygląda wsparcie ze strony działu IT – czy architekt ma decyzyjność w zakresie architektury?
- −Liczba etapów rekrutacji i ich charakter
- −Wielkość zespołu i struktura raportowania
- −Konkretne narzędzia MLOps (np. MLflow, Kubeflow) i chmurze (Azure DevOps?)
- −Czy oferowane są dodatkowe dni wolne na szkolenia?
Praca w dużej firmie ubezpieczeniowej, nacisk na compliance i bezpieczeństwo, ale z elastycznością hybrydową i benefitami.
Na poziomie rynkowym
≈ 142,9–178,6 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →