AI Senior Data Engineer
TELEMEDI
Rola łączy inżynierię danych z zaawansowanym wykorzystaniem LLM i agentic workflows. Będziesz projektować i wdrażać produkcyjne pipeline'y danych, które autonomicznie przetwarzają surowe dane na systemy raportowe i decyzyjne. Kluczowym wyzwaniem jest automatyzacja procesów biznesowych z użyciem AI – od mapowania potrzeb po implementację agentów samodzielnie wywołujących narzędzia. Rola wymaga samodzielności, strategicznego myślenia biznesowego i pełnej odpowiedzialności za rezultaty. Pracujesz w health-tech, nad platformą telemedyczną.
Brakuje: brak informacji o liczbie etapów rekrutacji, nie podano wielkości zespołu data i ai.
Rola łączy inżynierię danych z zaawansowanym wykorzystaniem LLM i agentic workflows. Będziesz projektować i wdrażać produkcyjne pipeline'y danych, które autonomicznie przetwarzają surowe dane na systemy raportowe i decyzyjne. Kluczowym wyzwaniem jest automatyzacja procesów biznesowych z użyciem AI – od mapowania potrzeb po implementację agentów samodzielnie wywołujących narzędzia. Rola wymaga samodzielności, strategicznego myślenia biznesowego i pełnej odpowiedzialności za rezultaty. Pracujesz w health-tech, nad platformą telemedyczną.
- ✓Przestrzeń do eksperymentowania i rozwoju kompetencji w AI
- ✓Wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych i wymiana wiedzy w firmie
- ✓Możliwość realnego wpływu na rozwój polskiej telemedycyny
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie podano harmonogramu dyżurów on-call (jeśli występują)
- •Projektowanie i implementacja autonomicznych agentów LLM do przetwarzania danych i generowania raportów
- •Mapowanie procesów biznesowych z kadrą zarządzającą i decydowanie co automatyzować z użyciem AI
- •Rozwój warstwy analitycznej platformy telemedycznej – roadmapa, implementacja, utrzymanie
- •Zastępowanie ręcznych raportów skalowalnymi pipeline'ami opartymi na AI
- •Projektowanie systemów walidacji danych i monitorowania jakości wyników AI
- •Definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze AI/data w zespole
- •Pisanie i optymalizacja kodu w Python i SQL
- •Współpraca z liderami technologicznymi i wymiana wiedzy technicznej
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier/Data Engineer z minimum 3-latami praktyki produkcyjnej z LLM i agentami, biegły w SQL i Pythonie, z doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym. Osoba potrafiąca samodzielnie przeprowadzić projekt od pomysłu do wdrożenia.
Nie dla osób z mniej niż 3 latami produkcyjnej pracy z LLM lub bez doświadczenia w budowie autonomicznych agentów. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani mid-level bez głębokiej ekspertyzy w AI.
- ?Jaka jest wielkość zespołu (analitycznego/data)?
- ?Ile agentic workflow'ów jest już w produkcji?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru narzędzi i architektury?
- ?Czy istnieją dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest stosunek pracy z LLM do tradycyjnej inżynierii danych?
- ?Jakie są plany rozwoju warstwy analitycznej na najbliższe 12 miesięcy?
- ?Czy oferujecie dofinansowanie do kursów lub konferencji?
- ?Jak wygląda współpraca z kadrą zarządzającą przy mapowaniu procesów?
- −Brak informacji o liczbie etapów rekrutacji
- −Nie podano wielkości zespołu data i AI
- −Brak informacji o możliwości udziału w konferencjach lub budżecie szkoleniowym
- −Nie określono, czy rola wymaga dyżurów on-call
Firma kładzie nacisk na empatię wobec klienta, otwartość na zmiany, szczerość, systematyczność i ambicję. Oczekuje samodzielności i odpowiedzialności, ale oferuje wsparcie liderów technologicznych i przestrzeń do eksperymentowania. Kultura oparta na wartościach takich jak '5x why', 'ambicja' i 'dedication'.