AI Software Engineer (senior)
Locon
Rola skupia się na budowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w firmie, ze szczególnym naciskiem na LLM-y, RAG, agenty AI. Będziesz pracować od researchu i MVP po produkcyjne wdrożenia, integrując modele z systemami ERP/CRM/e-commerce. To stanowisko inżynierskie, a nie badawcze – wymaga praktycznej znajomości Python, chmury (GCP) i API modeli (Anthropic, Google). Dołączasz do nowo budowanego zespołu AI R&D, mając realny wpływ na strategię AI w organizacji.
Brakuje: liczba dni hybrydowych, wielkość zespołu ai r&d.
Rola skupia się na budowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w firmie, ze szczególnym naciskiem na LLM-y, RAG, agenty AI. Będziesz pracować od researchu i MVP po produkcyjne wdrożenia, integrując modele z systemami ERP/CRM/e-commerce. To stanowisko inżynierskie, a nie badawcze – wymaga praktycznej znajomości Python, chmury (GCP) i API modeli (Anthropic, Google). Dołączasz do nowo budowanego zespołu AI R&D, mając realny wpływ na strategię AI w organizacji.
- ✓Realny wpływ na strategię AI w firmie
- ✓Budżet na szkolenia, certyfikacje i konferencje
- ✓Współpraca bezpośrednio z Chief AI R&D Officer
- ✓Udział w projektach od koncepcji po produkcję
- ✓Czas na rozwój własnych pomysłów
- !Nie podano liczby dni hybrydowych
- !Szeroki zakres technologii (Node, Go) wymieniony w zadaniach, ale nie w wymaganiach
- !Zespół budowany od podstaw – może wiązać się z chaosem organizacyjnym
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- •Projektowanie i budowa rozwiązań AI/ML (LLM, RAG, agenty) end-to-end
- •Szybkie prototypowanie MVP z użyciem Python, GCP, Vertex AI, BigQuery
- •Rozwój agentów AI i agentic workflows
- •Integracja modeli AI z istniejącymi systemami (ERP, CRM, e-commerce)
- •Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów AI, monitoringu i ewaluacji
- •Optymalizacja promptów i ocena jakości odpowiedzi modeli
- •Współpraca z zespołami biznesowymi przy identyfikacji przypadków użycia AI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier z doświadczeniem w AI/ML, znający Python i podstawy chmury (najlepiej GCP) oraz LLM. Potrafi samodzielnie realizować proste case’y AI, ale w bardziej złożonych potrzebuje wsparcia seniora.
Juniorzy bez doświadczenia w AI/ML lub osoby bez praktycznej znajomości Python i chmury. Rola wymaga samodzielności i umiejętności prowadzenia projektów od koncepcji do produkcji.
- ?Ile osób liczy obecnie zespół AI R&D?
- ?Czy są jakieś dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie wsparcie szkoleniowe jest oferowane (konkretna kwota budżetu)?
- ?Czy stos Node/Go jest faktycznie używany, czy tylko opcjonalny?
- ?Jakie są najbliższe cele zespołu na najbliższe 6 miesięcy?
- −Liczba dni hybrydowych
- −Wielkość zespołu AI R&D
- −Informacja o ewentualnym on-call
- −Konkretna kwota budżetu szkoleniowego
- −Czy praca na jednym projekcie czy rotacyjnie
Zespół AI R&D dopiero powstaje, więc będzie możliwość współtworzenia kultury pracy. Oferuje autonomię, wpływ na technologie i produkt, a także bliską współpracę z biznesem. Wymagana jest kreatywność, samodzielność i nastawienie na efekty biznesowe.
Trzy etapy: rozmowa HR (fit, osiągnięcia), case / sesja problem-solving (projektowanie MVP i roadmapy), rozmowa zamykająca (szczegóły, pytania, feedback).
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Cloud Platform.