AI Solution Architect
7N
Rola polega na projektowaniu architektury platform developerskich z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w szczególności modeli językowych (LLM). Celem jest zwiększenie efektywności tworzenia oprogramowania, automatyzacja procesów takich jak code review czy testowanie, a także zapewnienie zgodności z regulacjami (AI Act, DORA, KNF). Kandydat będzie podejmował kluczowe decyzje architektoniczne dotyczące narzędzi i modeli AI.
Brakuje: nie podano konkretnych narzędzi ai-assisted development i developerskich, które będą używane., nie sprecyzowano, jakie konkretnie modele ai będą integrowane..
Rola polega na projektowaniu architektury platform developerskich z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w szczególności modeli językowych (LLM). Celem jest zwiększenie efektywności tworzenia oprogramowania, automatyzacja procesów takich jak code review czy testowanie, a także zapewnienie zgodności z regulacjami (AI Act, DORA, KNF). Kandydat będzie podejmował kluczowe decyzje architektoniczne dotyczące narzędzi i modeli AI.
- ✓Praca w trybie zdalnym z okazjonalnymi spotkaniami zespołowymi w biurze klienta w Warszawie lub Łodzi (90% pracy zdalnej)
- ✓Rozwój zawodowy poprzez platformę 7N Learning & Development
- ✓Dostęp do wiedzy ekspertów IT z ponad 10-letnim średnim stażem zawodowym
- !Lokalizacja: Praca w trybie zdalnym z okazjonalnymi spotkaniami zespołowymi w biurze klienta w Warszawie lub Łodzi (2 dni w miesiącu, 1 dzień co 2 tygodnie) - nie jest to w pełni zdalna praca, wymaga dojazdów do biura.
- •Redesign procesów developerskich z wykorzystaniem narzędzi i modeli AI
- •Wbudowanie kroków LLM w kluczowe etapy wytwarzania oprogramowania
- •Automatyzacja code review, testowania i innych etapów SDLC
- •Dobór i integracja narzędzi AI-assisted development oraz developerskich
- •Podejmowanie decyzji architektonicznych: modele / narzędzia / platformy
- •Zapewnienie audytowalności i explainability procesów wspieranych przez AI, zgodność z regulacjami
- •Definiowanie KPI transformacji
- •Projektowanie ścieżek wdrożenia narzędzi AI dla zespołów developerskich
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 4-letnim doświadczeniem w architekturze systemów IT w środowisku regulowanym, posiadający praktyczną znajomość LLM, narzędzi AI-assisted development i MLOps, rozumiejący procesy SDLC i inżynierię oprogramowania, potrafiący pracować na styku technologii, bezpieczeństwa i biznesu, z doświadczeniem w zarządzaniu zmianą i komunikacji z C-level.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w architekturze systemów IT, szczególnie w środowiskach regulowanych. Kandydaci bez praktycznej znajomości LLM, narzędzi AI-assisted development i MLOps, a także bez umiejętności pracy na styku technologii, bezpieczeństwa i biznesu, prawdopodobnie nie będą pasować do wymagań.
- ?Jakie konkretne modele LLM są obecnie wykorzystywane lub planowane do wdrożenia?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z implementacją AI w procesach developerskich u klienta?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji architektonicznych w praktyce?
- ?Jakie są plany dotyczące ewolucji regulacji AI Act i DORA w kontekście wdrażanych rozwiązań?
- ?Czy istnieją już zdefiniowane KPI transformacji, czy będą one tworzone od podstaw?
- ?Jakie są oczekiwania klienta co do budowania business case dla inicjatyw AI w IT?
- −Nie podano konkretnych narzędzi AI-assisted development i developerskich, które będą używane.
- −Nie sprecyzowano, jakie konkretnie modele AI będą integrowane.
- −Brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Nie podano szczegółów dotyczących struktury zespołu developerskiego.
Firma 7N podkreśla skandynawskie wartości, budowanie trwałych relacji i zaangażowanie osobistego opiekuna dbającego o komfort zawodowy i rozwój konsultanta. Klient jest liderem w bankowości cyfrowej.
Rozmowa z agentem 7N, następnie rozmowa z klientem.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →