Analityk / Analityczka AI (DSM)

CENTRUM INFORMATYKI RESORTU FINANSÓW

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za7 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Claude Code TensorFlow PyTorch Apache Spark MLlib MLflow Apache Airflow Apache Spark Python

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

Tytuł mówi 'Analityk AI', ale realnie rola to ML Engineer – budowa, trenowanie, optymalizacja i utrzymanie modeli AI/ML w produkcji, z naciskiem na Big Data i MLOps. Różnica: analityk skupia się na analizie danych i raportach, natomiast tutaj głównym zadaniem jest implementacja i deployment modeli.

Czym naprawdę jest ta rola?ML Engineer

Choć w tytule jest 'Analityk AI', to rola jest typowym ML Engineerem – budowa, trenowanie, optymalizacja i utrzymanie modeli AI/ML w środowisku produkcyjnym. Praca w administracji publicznej (FinTech) – stabilna, ale z ograniczeniami procesowymi. Wymaga znajomości MLOps i Big Data (Spark).

Plusy

✓Praca w publicznym FinTechu z realnym wpływem na e-usługi państwowe
✓Pakiet benefitów (MyBenefit, ZFŚS, ubezpieczenie grupowe, parking) – rzadkość w IT
✓Dofinansowanie szkoleń i kursów
✓Dodatkowe 8 godzin na zdrowie w roku
✓Ruchomy czas pracy i elastyczność
✓Onboarding z opiekunem merytorycznym przez 3 miesiące
✓Otwarta i partnerska kultura organizacyjna

Na co uważać

−Wymóg znajomości 'Claude Code' – niejasne, czy to konkretne narzędzie, czy pomyłka; może być wąskie i niepotrzebne
−Konieczność przejścia postępowania sprawdzającego (ochrona informacji niejawnych) – wydłuża proces i wymaga dodatkowych formalności
−Brak widełek wynagrodzenia – w sektorze publicznym często niskie

!Tytuł 'Analityk AI' jest mylący – rola to ML Engineer
!Nie podano szczegółów modelu hybrydowego (liczba dni w biurze)
!Brak informacji o wielkości zespołu
!Wymagane 5 lat doświadczenia przy poziomie 'regular' – to raczej mid/senior
!Możliwe legacy w administracji publicznej

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Trenowanie i optymalizacja modeli ML z użyciem TensorFlow/PyTorch
•Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych (Apache Airflow, Spark) do przetwarzania dużych zbiorów
•Deployment modeli do produkcji i monitorowanie ich wydajności (MLflow)
•Analiza jakości danych i wyników predykcji
•Wsparcie zespołów projektowych w integracji modeli AI
•Dokumentowanie rozwiązań analitycznych i cyklu życia modeli
•Praca z platformą Claude Code do automatyzacji lub analizy

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Analityk lub inżynier z co najmniej 5-letnim stażem w analizie danych/modelowaniu i 3-letnim w Big Data, biegły w Pythonie, TensorFlow/PyTorch, Spark i Airflow, mający podstawową wiedzę o MLOps.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w analizie danych/modelowaniu i 3 latami w Big Data. Również nie dla kandydatów nieakceptujących procesów administracyjnych, procedur bezpieczeństwa i pracy hybrydowej z dojazdami do Warszawy.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior4/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote3/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Warszawie?
?Jaki jest poziom i zakres postępowania sprawdzającego (czy wymagane poświadczenie bezpieczeństwa)?
?Ile osób liczy zespół i jak wygląda podział ról (ML Engineer vs Data Analyst)?
?Jakie modele AI/ML są obecnie w produkcji i jaka jest skala danych?
?Czy środowisko chmurowe (Azure) jest już używane, czy dopiero planowane?
?Jaki budżet szkoleniowy przysługuje rocznie?
?Czy oferują możliwość pracy zdalnej w pełni od czasu do czasu?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadania)?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania)
−Nie wiadomo, czy stanowisko obejmuje dyżury on-call
−Brak informacji o obecnym stacku produkcyjnym i skali systemów

Zespół

Pracujesz w zespole ekspertów dzielących się wiedzą, w bezpiecznym i przyjaznym środowisku, z otwartą i partnerską kulturą organizacyjną.

🔗Podobne oferty