Analityk/Analityczka danych (taryfikacja ubezpieczeń)
LUX MED
Rola analityka danych w zespole aktuarialnym firmy ubezpieczeniowej LUX MED. Głównym zadaniem jest budowanie i rozwijanie modeli predykcyjnych wspierających taryfikację ubezpieczeń, czyli wycenę ryzyka i ustalanie składek. Codzienność to praca z danymi w SQL i Python, tworzenie cech (feature engineering), automatyzacja pipeline'ów w chmurze (SageMaker, Databricks, Snowflake) oraz wizualizacja wyników w Power BI. Wymagana jest znajomość uczenia maszynowego (scikit-learn) oraz zrozumienie specyfiki ubezpieczeń. Rola dla osoby, która lubi łączyć analitykę z biznesem.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o liczbie dni stacjonarnych w biurze.
Rola analityka danych w zespole aktuarialnym firmy ubezpieczeniowej LUX MED. Głównym zadaniem jest budowanie i rozwijanie modeli predykcyjnych wspierających taryfikację ubezpieczeń, czyli wycenę ryzyka i ustalanie składek. Codzienność to praca z danymi w SQL i Python, tworzenie cech (feature engineering), automatyzacja pipeline'ów w chmurze (SageMaker, Databricks, Snowflake) oraz wizualizacja wyników w Power BI. Wymagana jest znajomość uczenia maszynowego (scikit-learn) oraz zrozumienie specyfiki ubezpieczeń. Rola dla osoby, która lubi łączyć analitykę z biznesem.
- ✓Rozwijający się zespół aktuarialny (dynamika i możliwość rozwoju)
- ✓Dofinansowanie szkoleń i kursów (wsparcie rozwoju)
- ✓Program wellbeingowy (dbałość o dobrostan pracowników)
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Hybryda bez podania liczby dni stacjonarnych
- !Szeroki zakres technologii (SageMaker, Databricks, Snowflake) może sugerować dużą odpowiedzialność lub rotację narzędzi
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i walidacja modeli predykcyjnych do wyceny ryzyka ubezpieczeniowego
- •Przygotowywanie cech (feature engineering) z dużych zbiorów danych w SQL i Python (pandas, numpy)
- •Automatyzacja pipeline'ów przetwarzania danych w środowisku chmurowym (SageMaker, Databricks, Snowflake)
- •Pisanie złożonych zapytań SQL do eksploracji i analizy danych
- •Budowa raportów i dashboardów w Power BI dla interesariuszy biznesowych
- •Dokumentowanie i monitorowanie modeli analitycznych w produkcji
- •Współpraca z zespołem aktuarialnym i innymi działami przy analizach biznesowych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych z co najmniej 2 latami doświadczenia w analizie danych i modelowaniu, z podstawową znajomością Pythona i SQL, ale bez głębokiej wiedzy ubezpieczeniowej.
Nie dla juniorów (poniżej 2 lat doświadczenia) ani osób bez doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym. Również nie dla osób, które nie chcą pracować z danymi ubezpieczeniowymi i w środowisku chmurowym.
- ?Ile dni w tygodniu wymagane jest w biurze w Warszawie?
- ?Czy budżet szkoleniowy jest określony? Czy można go przeznaczyć na kursy/certyfikacje?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny? Ile jest etapów? Czy jest zadanie domowe?
- ?Ile osób liczy zespół aktuarialno-analityczny?
- ?Jaki jest główny stos technologiczny przy modelach – czy SageMaker jest wymagany czy tylko mile widziany?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami lub pracą w ścisłych terminach (np. przy taryfikacji)?
- ?Jakie są perspektywy awansu i rozwoju w zespole?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o liczbie dni stacjonarnych w biurze
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jaka jest wielkość zespołu i struktura raportowania
Zespół aktuarialno-analityczny jest rozwijający się, współpracuje z jednostkami grupy LUX MED. Praca oparta na współpracy i wykorzystaniu danych do decyzji biznesowych.