Analityk Danych AI
Makeitright
Rola skupia się na ocenie gotowości danych do projektów AI w banku. Będziesz analizować jakość danych, definiować standardy Data Governance, współpracować z zespołami biznesowymi i technicznymi. To połączenie analityki danych, inżynierii danych i zarządzania jakością, z naciskiem na RAG, LLM i bazy wektorowe.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o konkretnych narzędziach data quality.
Rola skupia się na ocenie gotowości danych do projektów AI w banku. Będziesz analizować jakość danych, definiować standardy Data Governance, współpracować z zespołami biznesowymi i technicznymi. To połączenie analityki danych, inżynierii danych i zarządzania jakością, z naciskiem na RAG, LLM i bazy wektorowe.
- ✓Innowacyjny projekt AI w sektorze finansowym
- ✓Możliwość kształtowania standardów Data Governance dla AI
- ✓Długoterminowa współpraca i rozwój w obszarze AI i Data Engineering
- !Rozbieżność między trybem pracy: strukturalne mówi 'office', opis mówi 'hybryda 4 dni zdalnie' – warto potwierdzić
- !Brak informacji o zespole i konkretnych narzędziach do jakości danych
- !Rola przez agencję (Make IT Right) dla banku – nie wiadomo, jak długi projekt
- •Ocena dostępności, jakości i kompletności danych dla inicjatyw AI
- •Tworzenie Data Readiness Cards i definiowanie kryteriów akceptacji zbiorów danych
- •Identyfikacja luk w danych i rekomendowanie sposobów uzupełnienia
- •Projektowanie reguł jakości danych dla rozwiązań AI
- •Walidacja wyników modeli AI pod kątem jakości danych i anomalii
- •Zarządzanie katalogiem danych i rejestrem problemów wpływających na modele
- •Współpraca przy zarządzaniu bazami wektorowymi i strategiami embeddingów
- •Monitorowanie cyklu życia danych, w tym data drift
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer/Analityk z 5 latami w danych strukturalnych i 2 w niestrukturalnych, który miał styczność z RAG i potrafi definiować reguły jakości danych.
Osoby poniżej 5 lat doświadczenia w danych strukturalnych lub bez znajomości AI/LLM – rola wymaga zaawansowanych umiejętności technicznych i biznesowych.
- ?Proszę potwierdzić model pracy – w ogłoszeniu hybryda (4 dni zdalnie), ale dane strukturalne wskazują stacjonarnie
- ?Ile osób liczy zespół Data/AI, w którym będę pracować?
- ?Jakie konkretnie narzędzia do jakości danych i metadanych są używane?
- ?Czy projekt to nowa inicjatywa, czy istniejący system?
- ?Jaka jest przewidywana długość projektu?
- ?Czy praca obejmuje dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces walidacji ground truth – czy to rola manualna czy zautomatyzowana?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach Data Quality
- −Nie wiadomo, czy projekt jest greenfield czy brownfield
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.