Analityk danych / Analityczka danych
B2Bnetwork
Rola Analityka Danych skupiona na projektach AI i danych, szczególnie tych opartych o LLM. Głównym celem jest analiza jakości i gotowości danych, budowanie standardów Data Governance, wspieranie biznesu w ocenie danych oraz zapewnianie ich jakości dla projektów AI. Praca obejmuje analizę dostępności, jakości i kompletności danych, definiowanie kryteriów akceptacji, identyfikację luk danych oraz zarządzanie katalogiem danych.
Brakuje: szczegółowy opis projektu i jego celów biznesowych., nazwa firmy lub klienta, dla którego realizowany jest projekt..
Rola Analityka Danych skupiona na projektach AI i danych, szczególnie tych opartych o LLM. Głównym celem jest analiza jakości i gotowości danych, budowanie standardów Data Governance, wspieranie biznesu w ocenie danych oraz zapewnianie ich jakości dla projektów AI. Praca obejmuje analizę dostępności, jakości i kompletności danych, definiowanie kryteriów akceptacji, identyfikację luk danych oraz zarządzanie katalogiem danych.
- ✓Praca nad innowacyjnym projektem w obszarze AI i LLM.
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi technologiami takimi jak RAG, LLM, bazy wektorowe i embeddings.
- ✓Bezpośredni wpływ na jakość danych dla kluczowych produktów AI.
- !Chociaż wymieniono 'projekt realizowany w obszarze AI i danych', brakuje szczegółów dotyczących konkretnego produktu lub klienta.
- !Poziom 'regular' może być niejasny w kontekście 5 lat doświadczenia jako minimum.
- !Brak informacji o konkretnych narzędziach do zarządzania jakością danych i metadanymi.
- •Analiza dostępności, jakości i kompletności danych dla projektów AI.
- •Definiowanie kryteriów akceptacji datasetów dla konkretnych use case’ów AI.
- •Identyfikacja luk danych i rekomendowanie sposobów ich uzupełnienia.
- •Projektowanie standardów Data Readiness dla produktów AI.
- •Definiowanie i egzekwowanie reguł jakości danych dla AI.
- •Walidacja wyników modeli pod kątem anomalii biznesowych.
- •Prowadzenie rejestrów danych oraz problemów jakościowych.
- •Zarządzanie katalogiem danych.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 5 latami doświadczenia w pracy z danymi strukturalnymi, znajomością SQL i podstawami Pythona. Powinien posiadać umiejętność analitycznego myślenia i rozumieć podstawy projektów AI lub LLM.
Osoby z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem w pracy z danymi strukturalnymi lub bez znajomości SQL i Pythona. Rola wymaga również zrozumienia architektury RAG i ekosystemu LLM, więc osoby bez doświadczenia w tych obszarach mogą mieć trudności.
- ?Jakie konkretnie produkty lub rozwiązania oparte o LLM są rozwijane w ramach tego projektu?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z jakością i dostępnością danych w tym projekcie?
- ?Jakie narzędzia do zarządzania jakością danych i metadanymi są aktualnie wykorzystywane lub planowane do wdrożenia?
- ?Jak wygląda proces współpracy z zespołami IT/data/AI i biznesem?
- ?Czy istnieją konkretne przypadki użycia (use cases) AI, dla których dane będą analizowane?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju baz wektorowych i strategii embeddings w ramach projektu?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące monitorowania cyklu życia danych i driftów danych?
- −Szczegółowy opis projektu i jego celów biznesowych.
- −Nazwa firmy lub klienta, dla którego realizowany jest projekt.
- −Konkretne przykłady use case'ów AI.
- −Informacje o narzędziach do zarządzania jakością danych i metadanymi.
- −Szczegóły dotyczące struktury zespołu i współpracy między jego członkami.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 65,0–80,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →