Analityk Danych Ryzyka (k/m)

Cofidis S.A. ( S.A.) Oddział w Polsce

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 2+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano13 maja 2026

Ostatnio sprawdzono13 maja 2026

Wygasa za24 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

SQL SAS

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst

Rola skupia się na analizie danych kredytowych i ryzyka. Będziesz tworzyć raporty, monitorować ryzyko, budować narzędzia analityczne w SQL/SAS oraz wspierać politykę kredytową. To nie jest rola Data Science – chodzi o rzetelną analitykę wspierającą decyzje biznesowe w bankowości.

Plusy

✓Stabilna instytucja finansowa (grupa Cofidis) z certyfikatem Great Place to Work
✓Brak dress code'u
✓Elastyczny czas pracy (w tym możliwość pracy zdalnej w ramach hybrydy)
✓Karta lunchowa jako benefity

Na co uważać

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Tworzenie i analiza raportów z danych kredytowych dla pionu ryzyka
•Cykliczny monitoring wskaźników ryzyka kredytowego
•Budowa narzędzi analitycznych w SQL lub SAS 4GL
•Współtworzenie strategii i polityki kredytowej
•Modyfikacja parametrów oceny ryzyka kredytowego
•Zapewnianie jakości danych i ich weryfikacja

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Analityk z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w analizie danych, operacyjnie znający SQL lub SAS na poziomie pozwalającym samodzielnie tworzyć raporty i zapytania.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów z mniej niż 2 latami doświadczenia lub bez praktycznej znajomości SQL/SAS. Osoby szukające pracy wyłącznie zdalnej lub pełnych ambicji Data Science również nie będą usatysfakcjonowane.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid5/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote3/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół ryzyka?
?Jakich narzędzi używacie do raportowania poza SQL/SAS (np. Power BI, Tableau)?
?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku modelowania ryzyka lub uczenia maszynowego?
?Jak wygląda proces decyzyjny przy zmianach w polityce kredytowej?
?Czy są przewidziane dyżury lub praca pod presją czasu przy raportach okresowych?
?Jakie są główne źródła danych i skala przetwarzanych danych?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie podano wielkości zespołu
−Nie określono narzędzi BI używanych w firmie

Zespół

Przyjazny zespół, miła atmosfera, brak dress code'u – firma stawia na komfort pracowników.

🔗Podobne oferty