Analityk ds. Zarządzania Danymi IT (m/k)
Jeronimo Martins
Rola skupia się na projektowaniu i utrzymywaniu przepływów danych (ETL) w środowisku hurtowni danych opartej na Teradata. Pracownik będzie tworzył modele danych na poziomie fizycznym i logicznym oraz wspierał użytkowników biznesowych w dostępie do danych. Jest to stanowisko w dużej sieci handlowej, gdzie dane pochodzą głównie z obszarów sprzedaży i logistyki. Mimo tytułu 'Analityk', codzienna praca jest bliższa inżynierii danych i BI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnej liczby dni hybrydowych, brak informacji o wielkości zespołu.
Mimo tytułu 'Analityk', rola jest bardziej inżynierska – koncentruje się na budowaniu i utrzymaniu infrastruktury danych (ETL, hurtownia), a nie na analizie biznesowej. Codzienna praca to głównie SQL, modelowanie danych i wsparcie raportowe, a nie tworzenie zaawansowanych analiz czy dashboardów.
Rola skupia się na projektowaniu i utrzymywaniu przepływów danych (ETL) w środowisku hurtowni danych opartej na Teradata. Pracownik będzie tworzył modele danych na poziomie fizycznym i logicznym oraz wspierał użytkowników biznesowych w dostępie do danych. Jest to stanowisko w dużej sieci handlowej, gdzie dane pochodzą głównie z obszarów sprzedaży i logistyki. Mimo tytułu 'Analityk', codzienna praca jest bliższa inżynierii danych i BI.
- ✓Stabilny pracodawca (ponad 85 tys. pracowników)
- ✓3-miesięczne wdrożenie z buddy'm
- ✓Międzynarodowe projekty i współpraca z globalnym zespołem
- !Wzmianka o pracy pod presją może sugerować wysokie obciążenie
- !Stack oparty głównie na Teradata i SAP BO – brak modernizacji w stronę chmury
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja przepływów ETL z różnych źródeł do hurtowni danych (Teradata)
- •Tworzenie i utrzymywanie modeli danych (fizycznych, logicznych, samoobsługowych)
- •Pisanie optymalnych zapytań SQL do raportowania i analiz
- •Wsparcie użytkowników końcowych w rozwiązywaniu incydentów związanych z danymi
- •Współpraca z globalnym zespołem danych nad międzynarodowymi projektami
- •Monitorowanie i debugowanie procesów ładowania danych
- •Tworzenie dokumentacji technicznej dla przepływów i modeli danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z dokładnie 2-letnim doświadczeniem w ETL/Data Warehousing, podstawową znajomością Teradata i dobrą znajomością SQL, gotowy do pracy w biurze 2-3 dni w tygodniu.
Junior z mniej niż 2 latami doświadczenia, osoby szukające pracy w pełni zdalnej, ani osoby preferujące nowoczesny stack (chmura, Big Data).
- ?Ile osób liczy lokalny zespół danych, a ile globalny?
- ?Jak wygląda dokładny model hybrydowy – ile dni w biurze?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call lub pracą w weekendy?
- ?Jakie są plany modernizacji stacku – czy przewidziane jest przejście na chmurę?
- ?Jaki jest główny obszar biznesowy danych (sprzedaż, logistyka, finanse)?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku architektury danych lub Data Engineering w chmurze?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano konkretnej liczby dni hybrydowych
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call
- −Brak wzmianki o budżecie szkoleniowym lub konferencjach
Zespół prawdopodobnie składa się z lokalnych i globalnych specjalistów danych, z naciskiem na samodzielność i współpracę międzynarodową.