Analityk DWH
emagine
Rola analityka hurtowni danych w sektorze bankowym. Osoba na tym stanowisku jest odpowiedzialna za zbieranie wymagań biznesowych, modelowanie danych, mapowanie źródeł danych do docelowego modelu oraz prototypowanie rozwiązań w SQL. Współpracuje z deweloperami przy implementacji i testuje gotowe rozwiązania. Rola ma też elementy koordynacji i zarządzania zmianą, wykraczające poza typowo analityczne obowiązki.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych narzędzi do modelowania danych (erwin, powerdesigner itp.), nie określono, jakie technologie etl są używane.
Rola analityka hurtowni danych w sektorze bankowym. Osoba na tym stanowisku jest odpowiedzialna za zbieranie wymagań biznesowych, modelowanie danych, mapowanie źródeł danych do docelowego modelu oraz prototypowanie rozwiązań w SQL. Współpracuje z deweloperami przy implementacji i testuje gotowe rozwiązania. Rola ma też elementy koordynacji i zarządzania zmianą, wykraczające poza typowo analityczne obowiązki.
- ✓Jasno określone obowiązki i wymagania
- ✓Praca w stabilnym sektorze bankowym
- ✓Możliwość rozwoju kompetencji w zespole
- !Rola zawiera elementy koordynacji i zarządzania zmianą, co może wykraczać poza typowo analityczne obowiązki
- !Brak informacji o narzędziach do modelowania danych (np. ERwin, PowerDesigner)
- !Brak informacji o narzędziach ETL i stosie technologicznym poza Azure/Databricks
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Zbieranie i analizowanie wymagań użytkowników biznesowych
- •Mapowanie wymagań na model danych w hurtowni i tworzenie specyfikacji
- •Identyfikacja danych źródłowych i opracowanie mapowań source-target
- •Tworzenie prototypów w SQL według ustalonego szablonu
- •Testowanie prototypów i gotowych rozwiązań
- •Wsparcie deweloperów podczas implementacji zmian
- •Koordynacja prac nad wprowadzaną zmianą
- •Tworzenie i utrzymanie dokumentacji analitycznej
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk z 5 latami doświadczenia w DWH, bardzo dobrą znajomością SQL i umiejętnością modelowania danych, ale bez doświadczenia w sektorze finansowym ani Azure/Databricks. Musi akceptować hybrydowy tryb pracy i elementy koordynacji.
Juniorzy i osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia. Kandydaci szukający wyłącznie pracy zdalnej bez dojazdów. Osoby nie lubiące pracy z dokumentacją i koordynowania zadań.
- ?Ile osób liczy obecny zespół analityków DWH i jak są podzielone role?
- ?Jakie narzędzia do modelowania danych są używane w projekcie?
- ?Czy w projekcie wykorzystywane są Databricks i Azure, czy to tylko dodatkowe atuty?
- ?Jak wygląda typowy cykl projektu – ile trwa od analizy do wdrożenia?
- ?Czy są plany wdrożenia nowych technologii lub narzędzi w obszarze DWH?
- ?Jak często odbywają się spotkania koordynacyjne i z kim?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej częściej niż 1 dzień w tygodniu?
- ?Jaka jest ścieżka rozwoju dla analityka DWH w firmie?
- −Nie podano konkretnych narzędzi do modelowania danych (ERwin, PowerDesigner itp.)
- −Nie określono, jakie technologie ETL są używane
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, forma)