Applied Machine Learning Researcher (f/m/x)
Sii
Rola łączy badania nad AI/ML z praktycznym wdrożeniem w regulowanym środowisku bankowym. Jako Senior Applied ML Researcher będziesz projektować, prototypować i wdrażać systemy ML w produkcji, współpracując z zespołami wielofunkcyjnymi. To nie jest czysto badawcza rola – oczekuje się pisania kodu produkcyjnego i utrzymywania bibliotek. Praca hybrydowa z biura w Warszawie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: widełki wynagrodzenia, wielkość zespołu.
Rola łączy badania nad AI/ML z praktycznym wdrożeniem w regulowanym środowisku bankowym. Jako Senior Applied ML Researcher będziesz projektować, prototypować i wdrażać systemy ML w produkcji, współpracując z zespołami wielofunkcyjnymi. To nie jest czysto badawcza rola – oczekuje się pisania kodu produkcyjnego i utrzymywania bibliotek. Praca hybrydowa z biura w Warszawie.
- ✓Możliwość publikacji i reprezentowania firmy na konferencjach
- ✓Praca nad nowoczesnymi technologiami AI/ML w poważnej instytucji
- ✓Wymagane doświadczenie w branży regulowanej – plus dla stabilności
- ✓Rola łączy badania z produkcją – ciekawe wyzwanie
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Nie określono liczby dni hybrydowych
- !Praca dla klienta zewnętrznego (outsourcing) – może oznaczać mniejszą autonomię
- !Szeroki zakres technologii bez konkretnego stacka
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i prototypowanie nowych rozwiązań AI/ML dla wyzwań bankowych
- •Pisanie i review kodu produkcyjnego w Pythonie (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- •Rozwijanie bibliotek i frameworków do niezawodnego wdrażania modeli
- •Ewaluacja wyników modeli i porównywanie z istniejącymi rozwiązaniami
- •Współpraca z zespołami biznesowymi i inżynieryjnymi przy skalowaniu systemów ML
- •Reprezentowanie firmy na konferencjach i w społecznościach open source
- •Przywództwo techniczne w inicjatywach międzyzespołowych
- •Utrzymanie i aktualizacja istniejących systemów ML w produkcji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 5-letnim doświadczeniem jako ML Researcher/Engineer, która zna główne techniki ML/DL i potrafi pisać kod produkcyjny, nawet jeśli nie miała wcześniej styczności z bankowością.
Juniorzy ani osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w ML; osoby szukające w pełni zdalnej pracy; osoby, które nie chcą pracować w regulowanym środowisku.
- ?Jakie konkretne technologie (frameworki, chmura) są używane w zespole?
- ?Ile osób liczy zespół badawczo-rozwojowy?
- ?Jak wygląda typowy proces wdrożenia modelu od badań do produkcji?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji wyników badań?
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Warszawie?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call?
- ?Jakie są ścieżki rozwoju w tej roli?
- ?Czy oferujecie budżet na szkolenia i konferencje?
- −Widełki wynagrodzenia
- −Wielkość zespołu
- −Konkretny stack technologiczny (frameworki, chmura, narzędzia CI/CD)
- −Liczba dni hybrydowych
- −Opis procesu rekrutacyjnego