Apps Dev Tech Lead Analyst
Citigroup
To rola hands-on Engineering Lead w zespole Equities Technology w Citi. Osoba będzie odpowiedzialna za kierowanie techniczne i implementację nowej generacji platformy do analiz ilościowych i handlu systematycznego. Konkretnie: budowa event-driven backtestera opcji na akcje, AI-powered agentów danych dostarczających inteligencję rynkową poprzez dashboardy, oraz mentoring młodszych inżynierów. Rola wymaga głębokiego doświadczenia w Python data engineering stack (Polars, FastAPI, Ray, Airflow), streaming (Kafka, Flink), chmurze (AWS/Azure/GCP, Kubernetes) oraz prompt engineering i RAG pipelines.
Brakuje: nie podano dokładnej liczby dni w biurze (sugerowane 3 dni)., nie podano wielkości zespołu ani struktury (solo lead czy zespół)..
Mimo tytułu 'Apps Dev Tech Lead Analyst', jest to rola hands-on Engineering Lead dla platformy handlu ilościowego. Osoba będzie kierować zespołem inżynierów, architektować systemy i budować wysokowydajne narzędzia data/AI dla handlu akcjami. Tytuł jest mylący, gdyż sugeruje bardziej tradycyjne stanowisko analityka/developera aplikacji.
To rola hands-on Engineering Lead w zespole Equities Technology w Citi. Osoba będzie odpowiedzialna za kierowanie techniczne i implementację nowej generacji platformy do analiz ilościowych i handlu systematycznego. Konkretnie: budowa event-driven backtestera opcji na akcje, AI-powered agentów danych dostarczających inteligencję rynkową poprzez dashboardy, oraz mentoring młodszych inżynierów. Rola wymaga głębokiego doświadczenia w Python data engineering stack (Polars, FastAPI, Ray, Airflow), streaming (Kafka, Flink), chmurze (AWS/Azure/GCP, Kubernetes) oraz prompt engineering i RAG pipelines.
- ✓Praca nad nowoczesną platformą quant tradingową z AI w globalnym banku.
- ✓Stabilność i prestiż Citi jako pracodawcy.
- ✓Rola łączy hands-on coding z architekturą i mentoringiem.
- !Model hybrydowy: tylko 2 dni WFH/tydzień, co może oznaczać 3 dni w biurze (mniej elastyczne).
- !Wymóg pełnostackowego HTML5 może być nietypowy dla backendowego tech leada.
- !Prompt Engineering i RAG mogą być buzzwordami; warto doprecyzować głębokość użycia.
- •Pisanie i przeglądanie kodu produkcyjnego w Pythonie dla aplikacji do analiz ilościowych i handlu.
- •Architektura skalowalnych, bezpiecznych i wielokrotnego użytku komponentów platformy.
- •Mentoring juniorów i ustanawianie standardów kodowania.
- •Projektowanie i implementacja event-driven backtestera dla opcji na akcje.
- •Budowa AI-powered agentów danych z wykorzystaniem prompt engineering i RAG pipelines.
- •Rozwój pełnostackowych dashboardów HTML5 do wizualizacji inteligencji rynkowej.
- •Integracja strumieniowych analiz czasu rzeczywistego z Kafka/Flink.
- •Praca z kontenerami (Docker, Kubernetes) i chmurą (AWS, Azure, GCP) do wdrożeń.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Senior inżynier z 5-letnim doświadczeniem w finansach ilościowych, biegły w Python i streamingu, potrafiący prowadzić mały zespół techniczny.
Juniorzy, osoby bez doświadczenia w handlu ilościowym, a także ci, którzy szukają pełnej pracy zdalnej (model hybrydowy) lub unikają obowiązków lidera.
- ?Ile osób liczy zespół i jaka jest jego struktura?
- ?Jaki jest podział czasu między kodowaniem a zadaniami liderskimi?
- ?Czy są dyżury on-call lub oczekiwanie na wsparcie po godzinach?
- ?Jaki jest aktualny stan platformy i co oznacza 'faza kluczowego wzrostu'?
- ?Jakie są miary sukcesu na tym stanowisku (np. KPI, cele)?
- ?Czy istnieje konkretny framework frontendowy (React, Angular) czy tylko HTML5?
- ?Jaka jest polityka pracy zdalnej – czy 2 dni WFH to górny limit czy standard?
- ?Czy są możliwości publikacji open-source lub udziału w konferencjach?
- −Nie podano dokładnej liczby dni w biurze (sugerowane 3 dni).
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury (solo lead czy zespół).
- −Brak informacji o dyżurach i wsparciu produkcyjnym.
- −Nie określono konkretnego frameworka frontendowego (tylko HTML5).
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego ani liczby etapów.
Szybkie, oparte na współpracy środowisko z naciskiem na badania ilościowe i handel. Zespół przechodzi fazę wzrostu i inwestycji, co sugeruje duże możliwości wpływu.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię fastapi. Pełne statystyki zarobków →