Architekt / Architektka AI

Bank Pekao

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano13 maja 2026

Ostatnio sprawdzono13 maja 2026

Wygasa za24 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

MLOps GenAI LLMs RAG

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?AI Architect

To rola architekta AI w dużym banku. Będziesz projektować end-to-end architekturę rozwiązań AI – od danych, przez modele, aż po wdrożenie i monitoring. Skupisz się na platformach MLOps, GenAI, LLM i RAG, integrując je z istniejącymi systemami bankowymi. To nie jest rola deweloperska – wymaga myślenia architektonicznego, doboru technologii i współpracy z biznesem, data scientistami i inżynierami.

Plusy

✓Możliwość współtworzenia AI Platformy w dużym banku – realny wpływ na architekturę
✓Współpraca z ekspertami z AI, Data, IT i bezpieczeństwa
✓System szkoleń i programów rozwojowych (zweryfikowany w ofercie)
✓Praca nad nowoczesnymi technologiami (GenAI, LLM) w stabilnym środowisku

Na co uważać

!Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
!Premia uznaniowa (uzależniona od wyników) – niejasne kryteria
!Rozbieżność: GCP wymieniony zarówno jako wymagany (w chmurze), jak i mile widziany
!Poziom 'regular' może oznaczać niższy seniority niż sugeruje tytuł 'Architekt'
!Brak opisu procesu rekrutacyjnego

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie architektury AI end-to-end (dane → model → wdrożenie → monitoring)
•Dobór technologii i narzędzi dla platform AI (MLOps, GenAI, LLMs, RAG)
•Współpraca z zespołami danych, inżynierami i biznesem przy wdrażaniu modeli
•Tworzenie standardów integracji modeli z systemami bankowymi (API, microservices, event-driven architecture)
•Wsparcie zespołów projektowych w zakresie najlepszych praktyk architektury i utrzymania modeli
•Analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne
•Tworzenie dokumentacji architektonicznej i rekomendacji technologicznych
•Uczestnictwo w procesie doboru narzędzi i platform AI

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Mid-level inżynier danych/ML z 3+ latami doświadczenia, który ma już za sobą kilka wdrożeń modeli w chmurze i zna narzędzia MLOps. Potrafi zaprojektować prostą architekturę AI pod nadzorem seniora.

Raczej nie dla

Juniorzy lub osoby bez doświadczenia w architekturze – to rola wymagająca strategicznego myślenia i znajomości organizacji. Również nie dla osób szukających codziennego programowania (więcej projektowania niż kodowania).

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on3/5

Architekt5/5

Remote2/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół AI Architecture i jakie role w nim są?
?Jaka jest średnia liczba dni w biurze w hybrydzie?
?Czy premia uznaniowa ma jasne kryteria i jaki jest typowy jej poziom?
?Jak wygląda współpraca z zespołem Data Science – czy architekt ma wpływ na wybór modeli?
?Czy w planach jest migracja do konkretnego dostawcy chmury?
?Jaki jest budżet na narzędzia i platformy AI?
?Jakie są najbliższe projekty, nad którymi będzie pracować architekt?
?Czy oferta przewiduje ścieżkę rozwoju do Principal Architect?

Brakujące informacje

−Liczba dni w biurze przy hybrydzie
−Wielkość zespołu i struktura
−Budżet na narzędzia/szkolenia (poza ogólnym 'system szkoleń')
−Proces rekrutacyjny
−Konkretne projekty lub produkty AI w banku

Zespół

Zespół składa się z ekspertów AI, Data, IT i bezpieczeństwa – kultura współpracy i dzielenia się wiedzą. Praca nad wspólną platformą AI w banku, z naciskiem na bezpieczeństwo i skuteczność wdrożeń.

🔗Podobne oferty