Architekt / Architektka Systemowy Senior (m/f/d)
PKO BP Finat
Rola polega na zaprojektowaniu i wdrożeniu ontologii (modelu semantycznego) dla systemów AI w banku, takich jak wyszukiwarka enterprise i chatbot. To nie klasyczna architektura systemowa, ale modelowanie wiedzy w OWL/RDF, definiowanie standardów metadanych, prowadzenie warsztatów z biznesem oraz tworzenie governance ontologii. Osoba będzie pracować nad Core Ontology od zera do MVP, a następnie iteracyjnie rozwijać.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej.
To rola Ontologa/Knowledge Engineera, nie architekta systemów IT. Koncentruje się na modelowaniu wiedzy semantycznej w OWL/RDF, definiowaniu metadanych i integracji z AI (RAG, wyszukiwarka), a nie na architekturze systemowej czy infrastrukturze.
Rola polega na zaprojektowaniu i wdrożeniu ontologii (modelu semantycznego) dla systemów AI w banku, takich jak wyszukiwarka enterprise i chatbot. To nie klasyczna architektura systemowa, ale modelowanie wiedzy w OWL/RDF, definiowanie standardów metadanych, prowadzenie warsztatów z biznesem oraz tworzenie governance ontologii. Osoba będzie pracować nad Core Ontology od zera do MVP, a następnie iteracyjnie rozwijać.
- ✓Umowa B2B z minimum 12-miesięcznym kontraktem
- ✓Praca w interesującej niszy (ontologie + AI) w dużym banku
- ✓Możliwość budowania ontologii od zera (greenfield)
- !Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Rola w modelu outsourcingowym ('dla naszego klienta') – możliwa zmienna alokacja
- !Nie podano konkretnej wielkości zespołu ani struktury projektu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie klas, relacji i restrykcji w OWL/RDF/RDFS dla kluczowych przypadków użycia
- •Definiowanie standardów metadanych dokumentów pod wyszukiwarkę i chat (RAG)
- •Prowadzenie warsztatów z interesariuszami biznesowymi w celu przełożenia języka operacyjnego na model formalny
- •Tworzenie i utrzymanie glossary, synonimów, skrótów i aliasów organizacyjnych
- •Wdrażanie procesu governance: wersjonowanie ontologii, kontrola jakości, zarządzanie backlogiem
- •Współpraca z zespołami AI, IT, właścicielami procesów i compliance przy definiowaniu wymagań
- •Projektowanie zapytań SPARQL do testowania i walidacji ontologii
- •Utrzymanie i rozwój narzędzi takich jak Protégé oraz triple store (GraphDB, Neo4j, itp.)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z minimum 4 latami doświadczenia w ontologiach, potrafiąca zaprojektować ontologię od podstaw i obsługiwać OWL/RDF, znająca podstawy AI i governance. Gotowa do pracy hybrydowej w Warszawie.
Osoby bez doświadczenia w modelowaniu ontologii, szukające typowej roli programistycznej (backend/frontend) lub unikające bezpośredniej współpracy z biznesem.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować? Jakie są role w zespole?
- ?Jakie konkretne przypadki użycia (use cases) są planowane jako pierwsze?
- ?Czy istnieje już jakaś infrastruktura triple store, czy trzeba ją wdrożyć?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem AI – czy będą wspólnie definiować wymagania?
- ?Czy przewidziane są szkolenia/budżet na konferencje z zakresu ontologii i AI?
- ?Jaki jest proces wdrożenia ontologii do produkcji – kto będzie odpowiadał za deploy i monitorowanie?
- ?Czy w firmie istnieją już standardy data governance, czy trzeba je tworzyć od nowa?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- −Nie podano opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
- −Brak wzmianki o możliwości pracy zdalnej poza hybrydą (czy pełne zdalne jest opcją?)