Architekt Big Data/Architekt chmury obliczeniowej
emagine
Rola koncentruje się na projektowaniu architektury danych w chmurze GCP, głównie hurtowni danych i struktur analitycznych. To nie jest rola czysto 'chmurowa' (jak Cloud Architect budujący infrastrukturę) – nacisk położony jest na modelowanie danych (Data Vault, Kimball), governance oraz dokumentację, z umiarkowaną ilością praktycznej implementacji. Osoba na tym stanowisku będzie łącznikiem między biznesem a IT, tłumacząc wymagania na modele danych w BigQuery.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej., brak informacji o on-call/dyżurach..
Rola koncentruje się na projektowaniu architektury danych w chmurze GCP, głównie hurtowni danych i struktur analitycznych. To nie jest rola czysto 'chmurowa' (jak Cloud Architect budujący infrastrukturę) – nacisk położony jest na modelowanie danych (Data Vault, Kimball), governance oraz dokumentację, z umiarkowaną ilością praktycznej implementacji. Osoba na tym stanowisku będzie łącznikiem między biznesem a IT, tłumacząc wymagania na modele danych w BigQuery.
- ✓Wymagane 5+ lat i 3+ lata w GCP – pokazuje, że firma szuka faktycznego eksperta.
- ✓Jasno określone podejścia modelowania (Data Vault, Kimball) – to pozwala ocenić dopasowanie.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnym projekcie – może to być rola dla wielu klientów (outsourcing).
- !Stawka 140 PLN/h netto – może być niska jak na senior architekta (weryfikacja rynkowa).
- !Ogólne sformułowanie 'hybrydowo' bez określenia liczby dni w biurze.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie logicznych i fizycznych modeli danych dla hurtowni w GCP (BigQuery).
- •Tworzenie i utrzymanie standardów governance danych oraz dokumentacji architektonicznej.
- •Współpraca z zespołami biznesowymi i analitycznymi przy definiowaniu wymagań raportowych.
- •Rozwój metadanych i map przepływu danych (data lineage).
- •Projektowanie architektury data warehouse dla batch i streaming.
- •Optymalizacja rozwiązań BigQuery (partycjonowanie, clustering).
- •Utrzymywanie jakości danych zgodnie z RODO.
- •Doradztwo w wyborze narzędzi ETL/ELT (dbt, Dataform).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z solidnym 5-letnim doświadczeniem w modelowaniu danych, praktyczną znajomością BigQuery oraz GCP, zdolna do samodzielnej pracy i komunikacji z biznesem.
Kandydaci z mniej niż 5 latami doświadczenia w modelowaniu danych lub bez praktycznej styczności z GCP/BigQuery – wymagania są restrykcyjne.
- ?Ile osób liczy zespół data architecture i jakie są role w projekcie?
- ?Czy praca jest dla jednego klienta, czy rotacyjnie między projektami?
- ?Jak wygląda konkretny projekt – big data, regulowany fintech?
- ?Czy w tej roli jest przewidziany on-call lub dyżury?
- ?Jakie narzędzia do governance są używane (Data Catalog, lineage)?
- ?Czy stawka jest negocjowalna (140 PLN/h)?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej.
- −Brak informacji o on-call/dyżurach.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
- −Nie wiadomo, czy stawka jest maksymalna czy do negocjacji.