Architekt ds. modelowania danych (Data Governance) (M/K)
Astek
Rola Architekta ds. modelowania danych w branży bankowości, skupiająca się na projektowaniu, wdrażaniu i egzekwowaniu polityk oraz standardów zarządzania danymi. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie federacyjnego modelu Data Governance, współpracę z interesariuszami na poziomie menedżerskim oraz prowadzenie działań edukacyjnych w zakresie pracy z danymi. Jest to rola wymagająca połączenia wiedzy technicznej z umiejętnościami komunikacyjnymi i zarządczymi.
Brakuje: konkretne nazwy narzędzi data governance, data quality i data catalog., szczegółowy opis struktury zespołu data governance..
Rola Architekta ds. modelowania danych w branży bankowości, skupiająca się na projektowaniu, wdrażaniu i egzekwowaniu polityk oraz standardów zarządzania danymi. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie federacyjnego modelu Data Governance, współpracę z interesariuszami na poziomie menedżerskim oraz prowadzenie działań edukacyjnych w zakresie pracy z danymi. Jest to rola wymagająca połączenia wiedzy technicznej z umiejętnościami komunikacyjnymi i zarządczymi.
- ✓Długoterminowa współpraca.
- ✓Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji.
- ✓Mentoring Competence Center.
- ✓Jasna ścieżka kariery.
- ✓System rekomendacji z bonusem do 7000 zł.
- !Brak informacji o konkretnych narzędziach Data Governance, Data Quality i Data Catalog, które są wymagane.
- !Nie sprecyzowano, jakie konkretnie narzędzia lub technologie są używane do wspierania obszaru Data Governance.
- •Projektowanie, rozwój i wdrażanie federacyjnego modelu Data Governance.
- •Definiowanie, rozwijanie i egzekwowanie polityk, standardów oraz procesów zarządzania danymi.
- •Współtworzenie i rozwój procesów oraz narzędzi wspierających obszar Data Governance.
- •Wspieranie pracowników w obejmowaniu i realizacji ról w strukturze Data Governance.
- •Prowadzenie działań edukacyjnych, komunikacyjnych i promujących kulturę pracy z danymi.
- •Współpraca z biznesem i IT w zakresie wdrażania najlepszych praktyk zarządzania danymi.
- •Przygotowywanie materiałów szkoleniowych, instruktażowych oraz prezentacyjnych.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5 latami doświadczenia w Data Governance/Data Management, który posiada praktyczne doświadczenie z narzędziami Data Governance, Data Quality i Data Catalog. Powinien umieć współpracować z interesariuszami na poziomie menedżerskim i posiadać rozwinięte kompetencje komunikacyjne.
Rola nie jest dla osób z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem w Data Governance/Data Management lub bez doświadczenia w pracy w środowisku regulowanym, zwłaszcza w sektorze finansowym. Osoby, które nie posiadają rozwiniętych kompetencji komunikacyjnych i facylitacyjnych, również mogą nie być odpowiednie.
- ?Jakie konkretnie narzędzia Data Governance, Data Quality i Data Catalog są obecnie wykorzystywane w organizacji?
- ?Jak wygląda struktura zespołu Data Governance i jakie role są w nim przewidziane?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem Data Governance w tej organizacji?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z biznesem i IT w kontekście wdrażania polityk i standardów?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju kompetencji w obszarze Data Governance w organizacji?
- ?Jakie są główne cele strategiczne związane z Data Governance na najbliższy rok?
- −Konkretne nazwy narzędzi Data Governance, Data Quality i Data Catalog.
- −Szczegółowy opis struktury zespołu Data Governance.
- −Informacje o konkretnych projektach, w których będzie brał udział kandydat.
- −Szczegóły dotyczące ścieżki kariery i możliwości rozwoju w ramach Competence Center.
Oferta wspomina o przyjaznej atmosferze pracy, imprezach integracyjnych i spotkaniach team-buildingowych, co sugeruje pozytywne środowisko pracy. Competence Center podkreśla możliwość dzielenia się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi mierzącymi się z podobnymi wyzwaniami.
Rozmowa z Rekruterem -> Rozmowa z Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach może być wprowadzony dodatkowy etap weryfikacji technicznej.